He estado siguiendo esta pista por un tiempo, la mayoría de los proyectos de AI+Crypto me parecen como si estuvieran envolviendo una herramienta de AI común en la cáscara de blockchain, dos cosas juntas, pero que no necesitan la una de la otra. Lo que me parece diferente de @OpenLedger es que está resolviendo un problema que realmente no podría solucionarse sin blockchain.
Comencé a pensar en esto a partir de un problema muy específico. Ahora mismo, la valoración de las principales compañías de AI en el mundo es desmesurada, pero los contribuyentes de datos que sostienen el funcionamiento de estos modelos nunca han aparecido en ninguna tabla de distribución de ganancias. No es solo un tema ético, es un agujero económico estructural, hay un gran vacío en la cadena de creación de valor de toda la industria de AI, donde la contribución y los beneficios están completamente desconectados.
$OPEN el mecanismo de Proof of Attribution, el núcleo consiste en registrar en la cadena cada fase de contribución de datos, entrenamiento de modelos y llamadas de inferencia, y luego, en función del peso de impacto real de cada dato en la salida final, automáticamente redirigir las ganancias de vuelta a los contribuyentes correspondientes. Si esto se hiciera fuera de la cadena, no habría ninguna institución centralizada con el incentivo de hacerlo, ya que esto comprimirá directamente su margen de beneficios. Solo la inmutabilidad y la capacidad de ejecución automática de la blockchain pueden hacer que esta lógica de distribución funcione realmente.
En términos de producto, Datanets se encarga de todos los conjuntos de datos verificables de la comunidad, ModelFactory es una herramienta de ajuste de modelos sin código, y OpenLoRA permite que una sola GPU ejecute miles de modelos para reducir los costos de implementación. Con esta cadena de herramientas de tres capas, por primera vez el ciclo completo de desarrollo de IA cuenta con un soporte de infraestructura completo en la cadena. La colaboración previa con Story Protocol integró la concesión de derechos de autor directamente en la capa de ejecución de IA, verificando en tiempo real la concesión y liquidando automáticamente los beneficios de derechos de autor. La colaboración con Theoriq ha permitido que cada paso de razonamiento y ejecución de transacciones del Agente de IA en la cadena tenga un registro verificable en la cadena, transformando las DeFi impulsadas por IA de una caja negra a un sistema auditable. MARBLEX también entrará en 2025 invirtiendo en $OPEN.
Polychain y Borderless lideraron una ronda semilla de 8 millones de dólares, con la participación de Balaji Srinivasan, el fundador de EigenLayer Sreeram Kannan y el cofundador de Polygon Sandeep Nailwal. Este grupo de inversionistas tiene suficiente experiencia en ambos sectores, IA y blockchain.
Cuanto más investigo este proyecto, más me doy cuenta de que su enfoque no está en crear una nueva aplicación de IA, sino en establecer la capa de liquidación subyacente de la economía de IA. Si logran esto, la importancia no radica en la capa de aplicación.
$OPEN #OpenLedger