El mundo cripto enfrenta otro gran escándalo, levantando serias dudas sobre la equidad del mercado. Un ingeniero de software de Google supuestamente usó datos internos para generar más de $1.2 millones en ganancias en la plataforma de predicción Polymarket.
Según los fiscales federales, tenía una ventaja crítica sobre el resto del mercado—y la explotó al máximo.
Datos Internos como una Ventaja Poderosa
Michele Spagnuolo, de 36 años, ahora enfrenta cargos graves, incluyendo fraude de mercancías, fraude bancario y lavado de dinero. Los investigadores afirman que tenía acceso a datos sensibles del proyecto “Año en Búsqueda” de Google, que rastrea los temas y personas más buscados.
Mientras los traders regulares en Polymarket hacían conjeturas educadas, Spagnuolo supuestamente conocía los resultados con mucha antelación.
Esta ventaja informativa le permitió ejecutar una serie de operaciones altamente rentables.
Cómo Funciona Polymarket
Polymarket es un mercado de predicciones donde los usuarios apuestan sobre resultados del mundo real. Cada operación se basa en un simple sistema de “SÍ / NO”, con precios que reflejan probabilidades percibidas.
Por ejemplo, si un mercado asigna un 90% de probabilidad a un evento, la acción de “SÍ” se negocia alrededor de $0.90. Las ganancias dependen de si la predicción resulta ser correcta.
La mayoría de los traders se basan en análisis y especulación. Sin embargo, en este caso, los fiscales argumentan que no era especulación—era conocimiento interno.
Operaciones que No Tenían Sentido—Para Otros
Usando una cuenta anónima llamada “AlphaRaccoon”, Spagnuolo supuestamente realizó apuestas que parecían poco probables para otros traders.
Se dice que apostó a que Kendrick Lamar se convertiría en la persona más buscada, a pesar de que el mercado asignaba probabilidades muy bajas. Más tarde ajustó sus posiciones a medida que los datos internos cambiaban.
Se realizaron grandes apuestas también en figuras como el Papa León XIV y Donald Trump—siempre alineándose con la información interna a la que supuestamente tuvo acceso.
En total, se cree que arriesgó alrededor de $2.75 millones en aproximadamente 25 operaciones.
El Resultado: Ganancias Masivas
Cuando Google lanzó oficialmente los resultados, coincidieron casi exactamente con las apuestas. Entre las figuras más buscadas estaban d4vd, Kendrick Lamar y Jimmy Kimmel.
Como resultado, Spagnuolo supuestamente se fue con más de $1.2 millones en ganancias.
Incluso Blockchain No Pudo Ocultarlo
El sospechoso intentó oscurecer la pista de dinero convirtiendo fondos a través de diferentes criptomonedas y utilizando servicios diseñados para anonimizar transacciones.
Sin embargo, los investigadores lograron rastrear la actividad hasta una única wallet vinculada a la cuenta de AlphaRaccoon.
Las autoridades describen el caso como un ejemplo clásico de trading con información privilegiada—solo en un entorno moderno y basado en criptomonedas.
Google Responde, Quedan Preguntas
Google declaró que está colaborando con las autoridades y ha puesto al empleado en licencia. La compañía enfatizó que usar datos internos para el trading es una violación grave de sus políticas.
Sin embargo, hay una discrepancia: Google afirma que la herramienta era ampliamente accesible internamente, mientras que los investigadores dicen que el acceso estaba limitado a un pequeño grupo de empleados.
Esta contradicción plantea más preocupaciones sobre la seguridad de los datos internos.
Otro Golpe a la Confianza del Mercado
Este no es un incidente aislado. Marca el segundo caso importante en 2026 involucrando a Polymarket, destacando vulnerabilidades en los mercados de predicción cuando se trata de información privilegiada.
La situación reaviva el debate sobre la regulación, la transparencia y la confianza en los sistemas financieros emergentes.
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