Honestamente, ¿nos importa de dónde obtiene la IA sus datos de entrenamiento, o solo seguimos la moda? Las grandes tecnológicas están raspando todo gratis. Aquí es donde entra el Proof of Attribution (PoA) de OpenLedger, reemplazando la recolección ciega de datos con flujos de datos firmados criptográficamente para pipelines de IA.

Pero aquí es donde me detengo. El entrenamiento de IA requiere conjuntos de datos masivos. ¿Puede PoA realmente escalar bajo una presión extrema de rendimiento sin ralentizar la ejecución? ¿Y qué impide que los bots de recolección de datos contaminen la red con chatarra de alto volumen solo para secuestrar las recompensas? ¿Solo desencadenará una guerra desordenada de MEV de datos?

OpenLedger quiere asegurar la identidad de los creadores y establecer una capa de datos descentralizada y ética para la IA. Es un movimiento ambicioso, pero el jurado aún está deliberando.

¿Protegerá PoA realmente a los creadores originales, o los bots de datos encontrarán una forma de explotar el sistema? Deja tus pensamientos 👇

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