Para ser honesto, al principio no tenía intención de profundizar en @OpenLedger y hasta lo menospreciaba un poco. A finales del año pasado, cuando la ola de IA comenzó a subir, las pantallas estaban llenas de narrativas sobre "IA + Web3 revolucionando el mundo", con proyectos que no ofrecían nada nuevo saliendo uno tras otro. He caído en demasiadas de esas trampas: cuando aparece una tendencia, me lanzo, y al final, o es un proyecto que solo copia a ChatGPT para lanzar un token, o simplemente toman un modelo de código abierto, le cambian el nombre y empiezan a hacer promesas vacías. Así que mi actitud hacia OpenLedger era la misma, ¿otro que solo busca aprovechar la ola de IA?
Pero lo que realmente me hizo cambiar de opinión fue su propuesta de "atribución de contribución". Pasé dos semanas esforzándome para revisar el whitepaper y los datos en cadena, y descubrí que esto es diferente. Otros proyectos están obsesionados con cuán grande es el modelo, cuánta potencia de cálculo tiene, o cuán inteligente es el agente, pero OpenLedger se está enfocando en un problema muy incómodo: ¿por qué los datos de los usuarios deben ser aprovechados sin compensación?