Esa es la parte que estoy monitoreando con OpenLedger.
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AzamRaja
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La mayoría de las discusiones sobre IA terminan en la respuesta.
La parte que nadie valora aún es lo que sucede después de que la respuesta desencadena una acción.
@OpenLedger
Lo que captó mi atención sobre OpenLedger es que puede volverse más relevante después de que el agente termine de pensar. Todos hablan sobre la inteligencia del modelo. Mucha menos gente habla sobre la responsabilidad una vez que un sistema autónomo comienza a ejecutar decisiones.
Eso cambia el panorama.
Si los agentes comienzan a manejar investigaciones, transacciones, coordinación y ejecución de flujos de trabajo, la capa valiosa puede no ser el modelo en sí. Puede ser la cadena de atribución detrás del modelo. ¿Quién proporcionó los datos? ¿Quién los mejoró? ¿Qué contribuyentes ayudaron a producir el resultado?
Estoy comenzando a pensar que la próxima economía de IA tiene menos que ver con generar información y más sobre rastrear la responsabilidad a través de la cadena de ejecución.
El mercado ya entiende el pago por resultados.
El problema más difícil es pagar la infraestructura que hizo que esos resultados fueran confiables.
Si las economías de agentes crecen, la atribución comienza a parecer menos como metadatos y más como infraestructura financiera.
Esa es la parte que estoy observando con OpenLedger.
¿Es demasiado pronto, o el verdadero valor comienza después de que el agente toma acción en lugar de cuando genera la respuesta?
#OpenLedger $OPEN
La parte que nadie valora aún es lo que sucede después de que la respuesta desencadena una acción.
@OpenLedger
Lo que captó mi atención sobre OpenLedger es que puede volverse más relevante después de que el agente termine de pensar. Todos hablan sobre la inteligencia del modelo. Mucha menos gente habla sobre la responsabilidad una vez que un sistema autónomo comienza a ejecutar decisiones.
Eso cambia el panorama.
Si los agentes comienzan a manejar investigaciones, transacciones, coordinación y ejecución de flujos de trabajo, la capa valiosa puede no ser el modelo en sí. Puede ser la cadena de atribución detrás del modelo. ¿Quién proporcionó los datos? ¿Quién los mejoró? ¿Qué contribuyentes ayudaron a producir el resultado?
Estoy comenzando a pensar que la próxima economía de IA tiene menos que ver con generar información y más sobre rastrear la responsabilidad a través de la cadena de ejecución.
El mercado ya entiende el pago por resultados.
El problema más difícil es pagar la infraestructura que hizo que esos resultados fueran confiables.
Si las economías de agentes crecen, la atribución comienza a parecer menos como metadatos y más como infraestructura financiera.
Esa es la parte que estoy observando con OpenLedger.
¿Es demasiado pronto, o el verdadero valor comienza después de que el agente toma acción en lugar de cuando genera la respuesta?
#OpenLedger $OPEN
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