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Hace unas semanas, estaba revisando una canasta de tokens re

fairytrail · 2026-06-01T22:18:44.000Z

Hace unas semanas, estaba revisando una canasta de tokens relacionados con IA después de un fuerte rally en el mercado. Una cosa destacó: la mayoría de los traders estaban siguiendo el precio, pero casi nadie estaba siguiendo la generación de tarifas. Eso me empujó de nuevo hacia OPEN. Lo que me interesa de OpenLedger no es la narrativa de staking. Es la estructura detrás de esto. La red conecta dos capas económicas: tarifas de inferencia de aplicaciones que utilizan computación IA y tarifas de entrenamiento de modelos que mejoran en la cadena. Si ambos crecen juntos, la demanda de OPEN proviene de la actividad real de la red en lugar de la especulación sola. Me gusta pensar en ello como poseer parte de una carretera de peaje en lugar de apostar por el tráfico. La métrica importante no es cuántas personas hacen staking; es cuántos vehículos pasan. Mi lista de seguimiento es simple: • Crecimiento en el volumen de tarifas en la cadena • Aplicaciones activas consumiendo servicios de inferencia • Demanda de entrenamiento que crea uso recurrente de la red • Proveedores de computación que continúan haciendo staking y participando El desafío es la distribución. Competir con AWS, Replicate y otros proveedores centralizados es más difícil que diseñar incentivos para tokens. Los desarrolladores generalmente eligen la conveniencia primero. Por eso estoy menos interesado en los APRs de staking y más interesado en si las aplicaciones reales siguen pagando tarifas. Si la infraestructura de IA descentralizada gana tracción, OPEN podría beneficiarse tanto del uso como del crecimiento de la red. Por ahora, la generación de tarifas sigue siendo el gráfico que más de cerca sigo. $OPEN @OpenLedger #OpenLedger $LAB $H