Últimamente he visto un montón de discusiones sobre AI + Crypto, y me doy cuenta de que la gente está muy activa, pero muchos siguen en la superficie hablando de cuán inteligentes son los agentes y cuán rápido razonan.
Pero creo que lo que realmente decide si la AI puede pasar de ser un Demo a un entorno de producción a gran escala es, de hecho, el cálculo de privacidad en esta capa.
Justo vi una noticia muy interesante, y es un proyecto que todos conocemos bien, 0G y Alibaba Cloud han hecho una colaboración formal, y este es el primer proyecto Web3 serio que conecta con Qianwen.
Hoy en día, todos los modelos de AI que usamos requieren que registres una cuenta, pagues dinero y sigas un camino de plataforma.
Para el usuario común no hay problema, pero en el caso de los robots AI que corren automáticamente en la cadena, este modelo no funciona.
Estos bots necesitan trabajar continuamente por su cuenta, pero están limitados por cuentas tradicionales y modelos de pago, lo que les impide operar libremente en la cadena; esta es una de las principales razones por las que muchos proyectos no logran despegar.
Pero 0G ha resuelto este viejo problema directamente, sin depender de cuentas tradicionales, sin necesidad de recargar en plataformas; los robots AI en la cadena pueden utilizar la capacidad AI de Qianwen directamente con tokens de la cadena, adaptándose completamente a las dinámicas de la cadena.
Y además, ambas partes están en buena sintonía:
Qianwen se encarga de proporcionar capacidades inteligentes de AI, ayudando a pensar y resolver problemas;
0G se encarga de mantener estables los temas más críticos como la privacidad, la seguridad de los datos y la confiabilidad de los resultados;
Se han resuelto directamente las tres cosas más problemáticas del AI en la cadena: cómo usar AI, cómo liquidar la potencia de cálculo, y cómo garantizar resultados confiables.
Sumado a que 0G ya tiene un ecosistema bastante sólido, con capacidades de cálculo, almacenamiento, identidad AI, y aplicaciones oficiales que ya están operativas, la función de pago también se lanzará pronto.
La velocidad no ha sido un problema, las cosas están aterrizando una tras otra, y la cobertura es amplia; lo más importante es que la computación de privacidad ha capturado directamente el aspecto más difícil de llevar AI a la cadena.
Los que han trabajado con AI en la cadena saben que al ejecutar AI, se tocan nuestros registros de chat, datos personales, y activos de billetera, y si no hay garantías de seguridad, por muy divertido que sea la funcionalidad, nadie se atreverá a usarlo realmente con confianza.
Antes todos estaban obsesionados con el tamaño del modelo y las jugadas creativas, pero ahora se están dando cuenta de que lo que realmente cuenta es quién puede garantizar la seguridad de los datos del usuario y hacer que la gente se sienta segura y confiable; ahí es donde se marca la verdadera diferencia.
En general, esta colaboración parece bastante significativa, impulsando gradualmente el AI en la cadena hacia direcciones más seguras y prácticas; yo personalmente tengo buenas expectativas sobre el rendimiento futuro de esta combinación.
¿Qué opinan ustedes? Pueden charlar en los comentarios.