En los últimos años, muchos proyectos de Web3 han logrado un crecimiento rápido impulsado por la atención. En 2024, Virtuals Protocol empaquetó agentes de IA como activos negociables, elevando tanto el mindshare como la capitalización de mercado en pocos meses; en 2025, varios proyectos de memes lograron un estallido de 0 a decenas de millones de FDV en cuestión de días gracias a interacciones frecuentes y mecanismos de recompensa en X. Estos casos apuntan a un núcleo común: en el mercado cripto, quien pueda obtener, cuantificar y distribuir la atención de manera eficiente, tendrá el control del crecimiento.
En esta edición, vamos a desglosar Kaito, un proyecto representativo en el ámbito de InfoFi. Este proyecto convierte la atención en un activo financiero cuantificable, utilizando herramientas de IA y mecanismos de tokens para construir un camino de crecimiento que va desde la suscripción a inteligencia profesional hasta un ciclo ecológico completo. En este artículo, nos enfocaremos en la evolución de su producto, la lógica mixta de su modelo de negocio, la construcción de su rueda de crecimiento, y cómo en la práctica se pueden difundir y replicar estos métodos, para que emprendedores, equipos de producto y operaciones tengan una referencia. Kaito fue fundado en 2022 por Yu Hu, exgerente de cartera de Citadel, en Seattle. La compañía ha completado varias rondas de financiamiento, obteniendo apoyo de instituciones como Dragonfly y Sequoia China, con un monto total que supera los 10.8 millones de dólares. A principios de 2025 lanzará su token nativo $KAITO, con un suministro total de 1,000 millones de unidades, funcionando en la cadena Base. El objetivo de la plataforma es crear una infraestructura de atención en el ámbito cripto, permitiendo a creadores de contenido de alta calidad, usuarios y marcas compartir de manera justa el valor generado por la información.
El contexto y el panorama del sector InfoFi.
InfoFi (Finanzas de Información) se centra en extraer señales efectivas mediante IA y luego distribuir la atención a través de reglas de mercado. Se diferencia de los algoritmos de plataformas tradicionales, enfatizando la contribución activa de los participantes para recibir recompensas directas. Este marco alivia efectivamente la sobrecarga de información, la disminución de la calidad del contenido y la insuficiencia de incentivos para creadores.
Hasta 2026, Kaito sigue siendo el proyecto líder en el sector, con principales competidores como Cookie DAO, Elfa AI, entre otros. Kaito cuantifica la actividad de discusión y tendencias emocionales a través del indicador Mindshare y colabora con Polymarket para lanzar productos de predicción de atención. El sector enfrenta cambios en las políticas de la plataforma X, ataques Sybil y presión regulatoria, pero la demanda sigue creciendo ya que los usuarios profesionales y proyectos dependen cada vez más de herramientas de información eficientes.
El sistema de productos y la metodología de difusión de Kaito.
Kaito Pro es la capa base de la plataforma. Es un terminal de inteligencia de IA que integra miles de fuentes, ofreciendo búsqueda en tiempo real, análisis de emociones, alertas, calendario de catalizadores y un Dashboard profesional. Traders, VC y proyectos utilizan la suscripción, con un precio principal de aproximadamente 833 dólares/mes por asiento empresarial (pago anual), incluyendo permisos avanzados y comunidad exclusiva. Actualmente, Pro ha generado múltiples millones de dólares en ARR, convirtiéndose en una fuente estable de flujo de efectivo para la plataforma.
Kaito Studio entró en beta en febrero de 2026. Reemplazó el modelo previo de Yaps abierto, adoptando un sistema de solicitud para emparejar creadores y marcas, abarcando plataformas como X, YouTube, TikTok, etc. Después de que los creadores envían solicitudes, las marcas eligen colaborar según datos de Mindshare y rendimiento histórico, enfocándose en recompensar contenido de alta calidad en lugar de volumen. Capital Launchpad utiliza un mecanismo basado en méritos para asignar cuotas de venta según reputación social e historial en cadena. Los mercados de atención permiten a los usuarios comerciar directamente participaciones de mentalidad del proyecto y predicciones emocionales. Kaito API abre datos a desarrolladores, y Mindshare Arena muestra en tiempo real el ranking de atención de proyectos Pre-TGE en el sitio oficial, convirtiéndose en una herramienta de referencia de actividad común en la industria. La arquitectura técnica de la plataforma se basa en índices de múltiples fuentes, gráficos sociales y comprensión semántica. La IA procesa las entradas y produce insights estructurados, y los comentarios del mercado optimizan todo el ciclo.
Después del 15 de enero de 2026, debido a la represión de publicaciones recompensadas en la plataforma X, Kaito detuvo Yaps y clasificaciones relacionadas, y se movió hacia un modelo de Studio más sostenible, poniendo el foco en el valor a largo plazo.
Metodología de operación de difusión y crecimiento (enfocado):
1. El ranking de Mindshare como entrada de tráfico.
Los proyectos y KOLs revisan diariamente el Mindshare Arena en el sitio oficial, llevando naturalmente los proyectos de alto rango a la discusión. En términos operativos, los proyectos pueden planear el ritmo del contenido de 2 a 4 semanas con anticipación, publicando concentradamente publicaciones relacionadas con la narrativa central, lo que permite que la puntuación de Mindshare aumente rápidamente y se forme un ciclo positivo de 'ranking visible → incremento de discusión → más exposición'.
2. Estrategia de emparejamiento de marcas y creadores de Studio.
Una vez que los creadores son aprobados, la plataforma los recomienda a las marcas en función de su historial de Mindshare y calidad de contenido. Recomendaciones operativas: los creadores deben mantener entre 3 y 5 salidas de alta calidad por semana, centradas en eventos catalizadores del proyecto; las marcas deben emparejar de 5 a 10 KOLs por trimestre según el presupuesto, liquidando directamente a través de Studio para evitar pérdidas en intermediarios. Los datos beta de 2026 muestran que este modo de emparejamiento ha incrementado la estabilidad de ingresos promedio de los creadores participantes en más del 40%.
3. La difusión viral de empresas en la terminal Pro.
Los traders o investigadores que se suscriben suelen compartir casos específicos de Alpha en Discord, Telegram y X (anteriormente Twitter) (por ejemplo, alertas de puntos de inflexión en la emoción de un proyecto). La plataforma alienta a los usuarios a exportar informes y firmarlos; en la práctica, muchos fondos utilizan la suscripción Pro como estándar del equipo, ampliando el uso a través de capacitación interna. La clave de la difusión está en 'el valor de la herramienta > marketing': hacer que los usuarios compartan proactivamente sus experiencias en lugar de empujarlos.
4. Jugadas de apalancamiento en los mercados de atención.
Los usuarios apuestan por la tendencia de mindshare, los que predicen correctamente reciben recompensas. Este mecanismo convierte a los observadores en participantes. En términos operativos, los proyectos pueden guiar pequeñas cantidades en los mercados de predicción temprana para aumentar la actividad de discusión; los traders pueden usar datos de Pro para hacer coberturas, formando una estrategia compuesta de 'herramienta de inteligencia + mercado de predicción'.
5. Caminos de replicación de matrices de contenido entre plataformas.
El método clave es 'primero validar señales con Pro → amplificar contenido con Studio → convertir capital en Launchpad'. Durante la ejecución del proyecto, primero se usa Pro para monitorear la participación de la competencia, luego Studio empareja KOLs para una salida concentrada, y finalmente, al lanzar en Launchpad, se completa el ciclo de capital. Este camino ha demostrado ser efectivo en múltiples proyectos Pre-TGE, reduciendo el ciclo de atención de 2 semanas a 5-7 días en promedio.
A través de estas operaciones, Kaito convierte la producción de contenido simple en un activo de crecimiento medible, donde tanto usuarios como proyectos pueden encontrar caminos de participación claros.
¿Cómo se fusiona el modelo de negocio de suscripción con el ciclo ecológico?
Kaito Pro y API proporcionan ingresos estables por suscripción, apoyando la iteración continua del producto. Sobre esta base, la plataforma superpone el mecanismo InfoFi, utilizando tokens para incentivar y distribuir el mercado de atención. El rol del usuario se expande de suscriptor simple a contribuyente de contenido y participante en la gobernanza. Así, el ciclo de crecimiento se pone en marcha: contenido de alta calidad aumenta la participación → los proyectos y marcas incrementan la inversión → más datos optimizan la IA → mayores ingresos por suscripción y del ecosistema. El token $KAITO se utiliza para la gobernanza, pagos en la red y distribución de atención, con la comunidad y el ecosistema representando más del 56%, incluyendo incentivos a largo plazo y airdrops. La plataforma mantiene la certidumbre del flujo de efectivo por suscripción, mientras amplifica el valor a largo plazo a través de efectos de red y buybacks. La tokenómica muestra un suministro total de 1,000 millones de tokens, con la circulación liberándose gradualmente a medida que se desbloquean. Los tenedores pueden influir en el flujo de atención y participar en la toma de decisiones. Actualmente, la plataforma ha logrado múltiples millones de dólares en ingresos recurrentes anuales, además de las comisiones de Launchpad y los ingresos de los mercados de predicción, formando una estructura de múltiples ingresos.
Ventajas, riesgos y perspectivas competitivas.
La ventaja de Kaito radica en su barrera tecnológica de IA y efectos de red bidireccionales, con ingresos reales y cobertura de Mindshare que ofrecen un sólido respaldo. En comparación con herramientas de suscripción puras, su ecosistema es más pegajoso y la participación de los usuarios es más fuerte. Este modo híbrido tiene un posicionamiento claro en el ámbito cripto, satisfaciendo tanto necesidades profesionales como estimulando la vitalidad de la comunidad. Los riesgos incluyen la dependencia de plataformas como X, ataques Sybil y presión por desbloqueo de tokens. Kaito mantiene su adaptabilidad a través de iteraciones continuas y ajustes regulatorios, enfocándose en el desarrollo de emparejamientos de alta calidad y capacidades entre plataformas.
Perspectivas futuras.
Kaito planea integrar agentes de IA, soporte entre cadenas y más productos derivados de atención. InfoFi tiene el potencial de convertirse en la infraestructura de Web3, reconfigurando la conexión entre información y capital. Los traders pueden usar Pro como fuente de Alpha, los creadores establecen colaboraciones estables a través de Studio, los proyectos llegan eficientemente a la audiencia gracias a Launchpad y Mindshare, y los holders participan en gobernanza compartiendo crecimiento. Kaito lleva la economía de atención al ámbito cripto, ofreciendo caminos de valor estructurado a los participantes. A medida que el producto madura y el ecosistema se expande, seguirá liderando el sector de finanzas informativas.
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Revisando artículos anteriores en esta serie:
Cap.1: Cómo impulsar la propagación viral y el crecimiento explosivo.
Cap.2: Lo que Virtuals realmente hace no es un agente de IA, sino el mercado de capitales del agente de IA.
Cap.3: Hyperliquid de la baja de TGE a 1.4 millones de usuarios en cuatro ciclos de retroalimentación.
Cap.4: Cómo Galxe se convirtió de plataforma Quest a infraestructura de crecimiento Web3.
Cap. 5: Desglose del crecimiento de DeepSeek: ¿Cómo un producto de IA sin gastos en publicidad ha conquistado el mundo en medio año?
Cap. 6: El ascenso de GMGN: ¿Cómo una herramienta se convierte en un imprescindible diario para los Degen?
(Actualizaciones de capítulos posteriores en curso)
¡Bienvenido a discutir tus opiniones y experiencias prácticas! Sigue esta serie, desglosaremos más estrategias de crecimiento de proyectos Web3.