Pasé el fin de semana mapeando cómo la infraestructura descentralizada realmente se superpone. La narrativa es más clara ahora de lo que era hace 12 meses.
$GRT - La Capa de Consulta
Graph no es solo “Google de blockchain.” Está resolviendo el problema de disponibilidad de datos que mata la mayoría de las experiencias de usuario de dApp. Cada vez que cargas un panel de DeFi o un mercado de NFT, alguien necesita indexar y servir datos de blockchain instantáneamente. Las soluciones centralizadas son rápidas pero derrotan el propósito. Graph demostró que se podría descentralizar la indexación y mantenerla eficiente.
$PHA - Infraestructura de Computación Confidencial
Phala Network está abordando algo que la mayoría de la gente pasa por alto: la privacidad en la ejecución. Puedes tener computación descentralizada, pero si todo se ejecuta en texto plano, no puedes procesar datos sensibles, ejecutar modelos de IA privados o manejar cualquier cosa que requiera confidencialidad.
La integración de TEE (Entorno de Ejecución Confiable) es el avance aquí. Los trabajadores pueden ejecutar código sin ver los datos. No es solo teórico, permite casos de uso empresariales reales: estrategias de DeFi privadas, inferencia de IA confidencial, computación segura multipartita.
$BTTC - La Economía del Ancho de Banda
BitTorrent Token es un pensamiento más antiguo pero sigue siendo relevante. Monetizó algo que era gratuito (compartir archivos) y agregó incentivos a un protocolo que ya funcionaba. No es revolucionario, pero mostró que las redes P2P existentes podían ser financiadas sin romperlas.
$FLT(@Fluence )- Computación como el Primitivo Perdido
Aquí es donde se pone interesante. El almacenamiento está resuelto (Filecoin, Arweave). La indexación de datos está resuelta (Graph). El ancho de banda tiene opciones. Pero la ejecución? Eso sigue siendo centralizado.
Fluence está atacando el problema más difícil: ejecutar código arbitrario de manera confiable y de igual a igual. No solo contratos inteligentes en la cadena (demasiado caros, demasiado lentos), sino lógicas de aplicación reales, inferencia de IA, procesamiento en tiempo real.
El desafío técnico es brutal. Necesitas:
• Cómputo verificable (no se puede confiar en nodos aleatorios)
• Incentivos económicos (los nodos necesitan ser pagados de manera justa)
• Baja latencia (los usuarios no tendrán que esperar 30 segundos para funciones sin servidor)
• Composabilidad (los desarrolladores necesitan construir sobre ello fácilmente)
Por qué esto importa: los agentes de IA son la aplicación asesina. Si los agentes autónomos van a interactuar con DeFi, gestionar tesorerías o coordinarse entre sí, no pueden ejecutarse en los servidores de OpenAI o AWS Lambda. Necesitan computación soberana que nadie pueda apagar.
El modelo sin nube de Fluence significa que las aplicaciones pueden ser verdaderamente imparables. No solo resistentes a la censura, sino operativamente independientes. Esa es la próxima frontera.
Mi apuesta:
la computación descentralizada desbloquea todo lo demás, especialmente una vez que los modelos de IA necesitan ejecutarse sin confianza.
Curioso sobre lo que otros están rastreando en este espacio.
