Ahora mismo hay un montón de proyectos de AI + blockchain en el mercado que son pura palabrería, hasta que profundizas en @OpenGradient y realmente encuentras algo sólido.
El mayor dolor de cabeza en la industria es la falta de confianza en la caja negra de la AI; los datos de los usuarios y los cálculos de modelos dependen completamente de la garantía verbal de los proveedores. $OPG ha construido una capa de cálculo AI verificable directamente sobre blockchain. OG Chat, que se lanzó el 4 de junio, es el primer AI generativo verificable y privado, con encriptación local en un entorno TEE, donde todas las inferencias pueden producir pruebas de zkML encriptadas que son públicas y verificables.
Datos concretos: más de 2 millones de inferencias verificables acumuladas, más de 2000 modelos de AI gestionados, y más de 500,000 certificados encriptados producidos; respaldados por a16z y Coinbase, el suministro total del token nativo OPG es de 1,000 millones, cubriendo pagos, staking y reparto para creadores, y el 21 de junio se desbloquearán 9,13 millones de tokens, lo que generará una volatilidad significativa en la liquidez.
Las instituciones están apilándose para establecer una base de computación inteligente B2B. Su motor de inferencia compatible con EVM en la cadena permite que los contratos llamen directamente a grandes modelos, logrando una fluidez en la interacción que supera a los productos similares. Pero al profundizar en lo básico se esconden peligros mortales: los nodos descentralizados son vulnerables a la contaminación de datos; el costo de verificación en zkML en la cadena es alto y tiene mucha latencia, lo que dificulta filtrar nodos maliciosos en las primeras etapas. Una vez que una AI contaminada es adoptada por DeFi, puede desencadenar un riesgo de liquidación en cadena.
La infraestructura de computación privada será una necesidad en el futuro, pero antes de que se resuelvan las vulnerabilidades de seguridad en los nodos, ¿quién se atreve a ceder permisos financieros a una AI descentralizada? ¿Creen que OPG puede resolver este defecto crítico de contaminación de nodos?
#opg $OPG
El mayor dolor de cabeza en la industria es la falta de confianza en la caja negra de la AI; los datos de los usuarios y los cálculos de modelos dependen completamente de la garantía verbal de los proveedores. $OPG ha construido una capa de cálculo AI verificable directamente sobre blockchain. OG Chat, que se lanzó el 4 de junio, es el primer AI generativo verificable y privado, con encriptación local en un entorno TEE, donde todas las inferencias pueden producir pruebas de zkML encriptadas que son públicas y verificables.
Datos concretos: más de 2 millones de inferencias verificables acumuladas, más de 2000 modelos de AI gestionados, y más de 500,000 certificados encriptados producidos; respaldados por a16z y Coinbase, el suministro total del token nativo OPG es de 1,000 millones, cubriendo pagos, staking y reparto para creadores, y el 21 de junio se desbloquearán 9,13 millones de tokens, lo que generará una volatilidad significativa en la liquidez.
Las instituciones están apilándose para establecer una base de computación inteligente B2B. Su motor de inferencia compatible con EVM en la cadena permite que los contratos llamen directamente a grandes modelos, logrando una fluidez en la interacción que supera a los productos similares. Pero al profundizar en lo básico se esconden peligros mortales: los nodos descentralizados son vulnerables a la contaminación de datos; el costo de verificación en zkML en la cadena es alto y tiene mucha latencia, lo que dificulta filtrar nodos maliciosos en las primeras etapas. Una vez que una AI contaminada es adoptada por DeFi, puede desencadenar un riesgo de liquidación en cadena.
La infraestructura de computación privada será una necesidad en el futuro, pero antes de que se resuelvan las vulnerabilidades de seguridad en los nodos, ¿quién se atreve a ceder permisos financieros a una AI descentralizada? ¿Creen que OPG puede resolver este defecto crítico de contaminación de nodos?
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