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¿Por qué OpenGradient se atreve a decir que es mejor que Bit

溏心唐伯虎 · 2026-06-16T12:01:27.000Z

¿Por qué OpenGradient se atreve a decir que es mejor que Bittensor y Akash? El sector de IA descentralizada ya está bastante saturado, Bittensor tiene TAO, Akash tiene AKT, y Render tiene RNDR. ¿Qué trae OpenGradient a la mesa con $OPG? Primero, echemos un vistazo a Bittensor. La red de modelos de TAO se basa en incentivos con tokens para que los nodos ejecuten IA, pero no puedes verificar "qué modelo se está ejecutando o qué resultados se están produciendo". Un minero puede decir que está corriendo GPT-4, pero en realidad podría estar usando GPT-2; el mecanismo de incentivos solo se preocupa por si se presentan resultados, sin importar cómo se obtuvieron. La TEE de OPG asegura que el proceso de ejecución del modelo esté bloqueado en una zona segura de hardware, y ni siquiera los operadores de nodos pueden verlo o modificarlo. Ahora veamos a Akash. El mercado de alquiler de potencia de cómputo descentralizado tiene suficientes GPU a buen precio, pero solo se preocupa por "si hay máquinas ejecutándose", sin importar si "los resultados son confiables o no".$BTC La diferencia de OpenGradient radica en que: cada inferencia viene con una prueba criptográfica en la blockchain, desde la entrada de datos hasta la ejecución del modelo y hasta el resultado final, todo es auditable. Akash te da potencia de cómputo, OPG te ofrece "potencia de cómputo verificable". Render está aún más alejado, se centra en renderizado de GPU y no tiene nada que ver con las necesidades de verificación de IA. Así que la ventaja competitiva de OpenGradient se reduce a una sola cosa: verificabilidad de extremo a extremo. Suena como una charla correcta, pero piénsalo bien: cuando un agente de IA maneja tu billetera, aprueba tus préstamos y ejecuta tu estrategia de trading, ¿te atreverías a confiar en resultados que no has verificado? Esta es una necesidad real, no solo una narrativa. Por supuesto, el costo también está presente. Verificar ≠ gratis. La TEE tiene un costo de hardware, y ZKML es aún más caro. Los desarrolladores deben sopesar entre "seguridad" y "costo". La necesidad real de $OPG depende de cuántos negocios realmente necesiten IA verificable, y no solo de "suficiente". #OPG $OPG @OpenGradient