Solía pensar que la verificación de IA era binaria: o está matemáticamente probada, o confías en ella ciegamente y esperas. Luego, anoche, leyendo la documentación de OpenGradient a eso de la 1 am, ese tipo de lectura que haces cuando no puedes dormir, una línea rompió esa suposición por completo. Los desarrolladores pueden mezclar verificación TEE y ZKML dentro de la misma transacción, eligiendo diferentes niveles de confianza para diferentes modelos. Mi primera impresión fue que esto era solo un truco para ahorrar costos, un método más barato con el que puedes salirte con la tuya. Pero cuanto más tiempo pasé reflexionando sobre ello, más parecía algo diferente. No una optimización. Una admisión de que ningún método único iba a ser suficiente para todo lo que la gente realmente construiría. ZKML tiene un costo adicional de 1000-10000x para la certeza criptográfica. TEE es casi gratuito, pero confía en la atestación de hardware. Hay un modo de firma simple para cosas que no necesitan prueba en absoluto. Eso importa más de lo que suena; si ZKML fuera obligatorio en todas partes, los chatbots y las llamadas LLM en tiempo real ya estarían muertos en esta red, asesinados por el costo adicional antes de que se lanzaran. La red ha verificado más de 500K pruebas hasta ahora, y ese número ha estado subiendo tan rápido que adivinaría que la mayoría es TEE, simplemente porque el costo de ZKML lo hace impracticable fuera de modelos de alto riesgo. Aún no estoy seguro de cuántos desarrolladores están eligiendo ZKML a propósito versus los que se van por TEE porque es más barato y lo suficientemente bueno: la documentación no lo dice. La confianza nunca iba a ser un traje a medida, ni para las personas ni para las máquinas. Esto no se trata de si la red es "totalmente verificable". Se trata de quién decide cuánto realmente vale la pena pagar por la prueba. ¿Alguien sabe qué porcentaje de esas 500K+ pruebas son ZKML frente a TEE?

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