❤️
Publicación
Sarah corner
·
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He estado analizando muchos proyectos de IA en los últimos meses, y honestamente, la mayoría de ellos empiezan a sonar igual después de un tiempo.
Modelos más grandes. Modelos más rápidos. Mejor rendimiento.
OpenGradient fue uno de los pocos donde terminé pasando más tiempo en la parte de infraestructura que en la de IA.
Lo que llamó mi atención no fue la cantidad de modelos o las palabras de moda de IA.
Fue el problema de la confianza.
En este momento, la gente se siente cómoda haciendo preguntas a la IA. Eso es fácil.
Pero imagina agentes de IA manejando transacciones, gestionando activos o tomando decisiones sin la constante intervención humana. Tarde o temprano, las personas querrán pruebas de lo que realmente sucedió detrás de escena.
Esa es la parte que creo que muchas personas están pasando por alto.
Estuve revisando las estadísticas del ecosistema de OpenGradient y algunos números destacaron. Más de 4,500 modelos, más de 2 millones de inferencias de IA, más de 500,000 pruebas criptográficas y una base de usuarios que ya ha superado los 2 millones.
Para un proyecto que no se menciona tanto como algunos de los nombres más grandes de IA, eso me sorprendió.
El lado del financiamiento también es interesante. Se han recaudado alrededor de $9.5 millones, con apoyo conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR y otros inversores conocidos.
Quizás nada de esto importe.
Quizás al mercado solo le importa cuál proyecto de IA está en tendencia esta semana.
Pero sigo volviendo al mismo pensamiento.
Si la IA se convierte en una parte más grande del cripto, la verificación no será una característica de lujo.
Será algo que los usuarios esperen.
Y esa es probablemente la razón por la que OpenGradient sigue en mi radar cuando muchos otros proyectos de IA ya se han desvanecido en el fondo.
Curioso si alguien más ha estado mirando esto desde el mismo ángulo o si estoy completamente equivocado aquí.
#opg @OpenGradient $OPG
Modelos más grandes. Modelos más rápidos. Mejor rendimiento.
OpenGradient fue uno de los pocos donde terminé pasando más tiempo en la parte de infraestructura que en la de IA.
Lo que llamó mi atención no fue la cantidad de modelos o las palabras de moda de IA.
Fue el problema de la confianza.
En este momento, la gente se siente cómoda haciendo preguntas a la IA. Eso es fácil.
Pero imagina agentes de IA manejando transacciones, gestionando activos o tomando decisiones sin la constante intervención humana. Tarde o temprano, las personas querrán pruebas de lo que realmente sucedió detrás de escena.
Esa es la parte que creo que muchas personas están pasando por alto.
Estuve revisando las estadísticas del ecosistema de OpenGradient y algunos números destacaron. Más de 4,500 modelos, más de 2 millones de inferencias de IA, más de 500,000 pruebas criptográficas y una base de usuarios que ya ha superado los 2 millones.
Para un proyecto que no se menciona tanto como algunos de los nombres más grandes de IA, eso me sorprendió.
El lado del financiamiento también es interesante. Se han recaudado alrededor de $9.5 millones, con apoyo conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR y otros inversores conocidos.
Quizás nada de esto importe.
Quizás al mercado solo le importa cuál proyecto de IA está en tendencia esta semana.
Pero sigo volviendo al mismo pensamiento.
Si la IA se convierte en una parte más grande del cripto, la verificación no será una característica de lujo.
Será algo que los usuarios esperen.
Y esa es probablemente la razón por la que OpenGradient sigue en mi radar cuando muchos otros proyectos de IA ya se han desvanecido en el fondo.
Curioso si alguien más ha estado mirando esto desde el mismo ángulo o si estoy completamente equivocado aquí.
#opg @OpenGradient $OPG
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