Ahora en el mercado, esos AI que están siendo sobrevalorados, si hablas un poco más con ellos te das cuenta de que son unos "débiles digitales".
Ni siquiera pueden recordar el contexto más básico, y en medio de la conversación se desconectan. Aunque algunos proyectos intentan solucionar el olvido implementando una búsqueda de vectores en el frontend, en realidad solo llenan tu Prompt con un montón de charlas pasadas inútiles, lo que no solo hace que los costos de cómputo se disparen, sino que también alimentan a la IA con información basura que la hace cada vez más tonta.
Cuando estaba revisando el whitepaper de OPG, descubrí que tenían una capa de memoria a largo plazo llamada MemSync escondida en su base.
Este diseño es realmente increíble, se basa en un modelo de precisión contextual de tres etapas. Apenas abres la boca, en cuestión de milisegundos puede hacer un mapeo de alta dimensión de la memoria a corto y largo plazo y extraer la información más valiosa para alimentar la GPU, asegurándose de que no gastes ni un centavo en cómputo innecesario. $TSLAB
Y lo más impresionante es que toda la extracción y operación de memoria se realiza de forma local y encriptada, combinando inferencias con TEE.
Este tipo de operación hardcore, que no depende de acumular potencia de cómputo sin sentido y se centra en los problemas de memoria, es la única salida para que una IA en la cadena realmente te entienda como un viejo conocido. @OpenGradient $OPG #opg
Ni siquiera pueden recordar el contexto más básico, y en medio de la conversación se desconectan. Aunque algunos proyectos intentan solucionar el olvido implementando una búsqueda de vectores en el frontend, en realidad solo llenan tu Prompt con un montón de charlas pasadas inútiles, lo que no solo hace que los costos de cómputo se disparen, sino que también alimentan a la IA con información basura que la hace cada vez más tonta.
Cuando estaba revisando el whitepaper de OPG, descubrí que tenían una capa de memoria a largo plazo llamada MemSync escondida en su base.
Este diseño es realmente increíble, se basa en un modelo de precisión contextual de tres etapas. Apenas abres la boca, en cuestión de milisegundos puede hacer un mapeo de alta dimensión de la memoria a corto y largo plazo y extraer la información más valiosa para alimentar la GPU, asegurándose de que no gastes ni un centavo en cómputo innecesario. $TSLAB
Y lo más impresionante es que toda la extracción y operación de memoria se realiza de forma local y encriptada, combinando inferencias con TEE.
Este tipo de operación hardcore, que no depende de acumular potencia de cómputo sin sentido y se centra en los problemas de memoria, es la única salida para que una IA en la cadena realmente te entienda como un viejo conocido. @OpenGradient $OPG #opg