#opg $OPG La mayoría de la IA hoy en día funciona como una caja negra: cuando un agente gestiona un portafolio o aprueba un préstamo, no hay forma de verificar qué modelo se ejecutó realmente o si la salida fue manipulada. @OpenGradient soluciona esto a través de su Arquitectura de Cómputo Híbrido de IA (HACA), que divide la red en roles especializados: nodos de inferencia (trabajadores GPU que ejecutan modelos), nodos de datos (obteniendo datos externos confiables), y capas de verificación utilizando atestaciones TEE o pruebas ZKML. Esta separación significa que la inferencia de IA se mantiene rápida mientras sigue siendo auditable criptográficamente. La red ya ha procesado más de 2 millones de inferencias verificables y generado más de 500,000 pruebas: uso real, no solo teoría. $OPG potencia todo esto: pagos de inferencia, staking y gobernanza. #OPG