Hace unos años, nadie pensaba mucho en los proveedores de nube.
Construiste una app.
La nube se encargó de todo lo demás.
La mayoría de las veces, eso funcionó bien.
Luego ocurrieron apagones.
De repente, todos recordaron cuánto de su negocio dependía de una infraestructura que no controlaban.
Tuve un pensamiento similar mientras leía sobre OpenGradient.
La mayoría de las conversaciones sobre IA se centran en modelos.
¿Cuál modelo es más inteligente?
¿Cuál modelo es más rápido?
¿Cuál modelo da la mejor salida?
Pero cuanto más se integra la IA en las aplicaciones, menos pienso que el modelo sea toda la historia.
¿Qué pasa cuando tu producto depende de una infraestructura que no puedes inspeccionar?
¿Qué pasa cuando cambian los precios?
¿Qué pasa cuando cambian los accesos?
¿Qué pasa cuando el servicio desaparece?
Esas preguntas rara vez importan hasta que importan todas a la vez.
Por eso el enfoque de OpenGradient me parece interesante.
El proyecto no solo se centra en las salidas de IA.
Está construyendo infraestructura alrededor de alojar modelos, ejecutar inferencias y verificar lo que sucedió después.
De una manera extraña, me recuerda menos a una empresa de IA y más a una empresa de infraestructura.
El modelo genera la respuesta.
La infraestructura determina si alguien puede confiar en ella.
Quizás los proveedores centralizados sigan ganando porque son más rápidos y fáciles.
Eso es completamente posible.
Pero si la IA se convierte en parte de los sistemas financieros, agentes autónomos y aplicaciones en cadena, sospecho que la gente pasará menos tiempo preguntando "¿Qué modelo?" y más tiempo preguntando "¿Quién controla la capa por debajo?"
Eso se siente como una pregunta completamente diferente.
@OpenGradient $OPG #OPG $H $BTC
Construiste una app.
La nube se encargó de todo lo demás.
La mayoría de las veces, eso funcionó bien.
Luego ocurrieron apagones.
De repente, todos recordaron cuánto de su negocio dependía de una infraestructura que no controlaban.
Tuve un pensamiento similar mientras leía sobre OpenGradient.
La mayoría de las conversaciones sobre IA se centran en modelos.
¿Cuál modelo es más inteligente?
¿Cuál modelo es más rápido?
¿Cuál modelo da la mejor salida?
Pero cuanto más se integra la IA en las aplicaciones, menos pienso que el modelo sea toda la historia.
¿Qué pasa cuando tu producto depende de una infraestructura que no puedes inspeccionar?
¿Qué pasa cuando cambian los precios?
¿Qué pasa cuando cambian los accesos?
¿Qué pasa cuando el servicio desaparece?
Esas preguntas rara vez importan hasta que importan todas a la vez.
Por eso el enfoque de OpenGradient me parece interesante.
El proyecto no solo se centra en las salidas de IA.
Está construyendo infraestructura alrededor de alojar modelos, ejecutar inferencias y verificar lo que sucedió después.
De una manera extraña, me recuerda menos a una empresa de IA y más a una empresa de infraestructura.
El modelo genera la respuesta.
La infraestructura determina si alguien puede confiar en ella.
Quizás los proveedores centralizados sigan ganando porque son más rápidos y fáciles.
Eso es completamente posible.
Pero si la IA se convierte en parte de los sistemas financieros, agentes autónomos y aplicaciones en cadena, sospecho que la gente pasará menos tiempo preguntando "¿Qué modelo?" y más tiempo preguntando "¿Quién controla la capa por debajo?"
Eso se siente como una pregunta completamente diferente.
@OpenGradient $OPG #OPG $H $BTC