❣️
Publicación
Sarah corner
·
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He estado viendo a OpenGradient aparecer más a menudo últimamente, así que pasé un tiempo investigándolo.
Lo que más me llamó la atención no fue la parte de IA.
Fue la parte de confianza.
Todos están ocupados hablando de modelos más inteligentes y grandes avances en IA. Justo. Pero sigo pensando en algo más.
¿Cómo sabemos que un resultado de IA es realmente genuino?
La mayoría de nosotros ni siquiera nos hacemos esa pregunta. Obtenemos una respuesta, la leemos y seguimos adelante.
Eso funciona por ahora.
Pero si los agentes de IA comienzan a gestionar activos, interactuar con blockchains o tomar decisiones por su cuenta, es probable que la gente quiera más que solo un resultado. Querrán pruebas.
Ahí es donde OpenGradient comenzó a parecerme interesante.
Revisé algunos de los números recientes y son más grandes de lo que esperaba. Hay más de 4,500 modelos de IA disponibles en todo el ecosistema. Más de 2 millones de inferencias de IA ya han sido procesadas. Las pruebas criptográficas han superado la marca de 500,000, y la red ha alcanzado más de 2 millones de usuarios.
Para un proyecto que aún no se menciona tan a menudo como muchos tokens de IA, no está nada mal.
Otra cosa a señalar es la financiación. Se han recaudado alrededor de $9.5 millones con el apoyo de inversores y socios conectados a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel y otros.
Podría estar completamente equivocado aquí.
Pero tengo la sensación de que la próxima gran conversación sobre IA no será quién tiene el modelo más inteligente.
Podría ser quién puede realmente probar lo que su IA está haciendo.
Eso probablemente sea por lo que OpenGradient sigue volviendo a mi radar.
#opg @OpenGradient $OPG
Lo que más me llamó la atención no fue la parte de IA.
Fue la parte de confianza.
Todos están ocupados hablando de modelos más inteligentes y grandes avances en IA. Justo. Pero sigo pensando en algo más.
¿Cómo sabemos que un resultado de IA es realmente genuino?
La mayoría de nosotros ni siquiera nos hacemos esa pregunta. Obtenemos una respuesta, la leemos y seguimos adelante.
Eso funciona por ahora.
Pero si los agentes de IA comienzan a gestionar activos, interactuar con blockchains o tomar decisiones por su cuenta, es probable que la gente quiera más que solo un resultado. Querrán pruebas.
Ahí es donde OpenGradient comenzó a parecerme interesante.
Revisé algunos de los números recientes y son más grandes de lo que esperaba. Hay más de 4,500 modelos de IA disponibles en todo el ecosistema. Más de 2 millones de inferencias de IA ya han sido procesadas. Las pruebas criptográficas han superado la marca de 500,000, y la red ha alcanzado más de 2 millones de usuarios.
Para un proyecto que aún no se menciona tan a menudo como muchos tokens de IA, no está nada mal.
Otra cosa a señalar es la financiación. Se han recaudado alrededor de $9.5 millones con el apoyo de inversores y socios conectados a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel y otros.
Podría estar completamente equivocado aquí.
Pero tengo la sensación de que la próxima gran conversación sobre IA no será quién tiene el modelo más inteligente.
Podría ser quién puede realmente probar lo que su IA está haciendo.
Eso probablemente sea por lo que OpenGradient sigue volviendo a mi radar.
#opg @OpenGradient $OPG
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