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Fuentes de datos múltiples:

Datos estructurados: precios de criptomonedas, precios de acciones estadounidenses, señales en cadena, etc.

Datos no estructurados: redes sociales, clima, noticias económicas importantes, etc.

Casos de uso: mercados de predicción, agentes de inteligencia artificial, activos reales, finanzas descentralizadas, y más.

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