perspectivas de 溏心唐伯虎(@Square-Creator-2f016a896ac84)

Mucha gente no se ha dado cuenta de que en el whitepaper de

溏心唐伯虎 · 2026-06-20T15:59:54.000Z

Mucha gente no se ha dado cuenta de que en el whitepaper de OpenGradient hay un módulo que fácilmente se puede pasar por alto llamado PIPE, que busca resolver ese 'vacío de confianza' en la liquidación asíncrona: tú recibes resultados de IA, pero en la cadena aún no están verificados, así que durante esos segundos tienes que confiar. No es un problema para un bot de charla, pero si es un Agente de liquidación DeFi que decide si cerrar una posición basado en la puntuación de IA, esos segundos son suficientes para que un tirador de grandes cantidades convierta tu posición en un cajero automático. La idea de PIPE es introducir un modelo híbrido de pre-confirmación fuera de la cadena + garantía económica, similar a lo que hace una empresa de mensajería al enviarte un recibo electrónico con promesa de compensación; la mercancía no ha llegado, pero el riesgo ya está cubierto por un depósito. $BTC Pero esta mecánica tiene un requisito: los garantes deben estar suficientemente descentralizados y alineados en sus intereses. Si los nodos garantizadores y el proveedor de servicios de IA garantizado son la misma gente, o si están disfrazados como diferentes nodos con múltiples identidades, entonces la llamada 'pre-confirmación' en realidad sería un juego de manos. $OPG necesita diseñar un sistema de pesos dinámicos basado en la reputación y el staking; el whitepaper menciona 'Syknl Resistance', pero no se detalla qué métodos de vinculación de identidad se usarán, podría ser vinculación de huellas de hardware TEE o secuencias de comportamiento en la cadena. Sin embargo, las huellas de hardware tienen sus propias controversias de privacidad, y podría convertirse en un KYC encubierto. Otro punto interesante es la conexión entre PIPE y HACA. HACA genera pruebas a través de TEE, mientras que PIPE da un respaldo a los resultados por medio de garantías económicas, y los ciclos de liquidación de ambas líneas son diferentes. Si la prueba de TEE finalmente muestra que la inferencia de IA fue manipulada, PIPE ya habría completado la compensación, lo que significa que la pérdida del garante es en tiempo real, pero perseguir al proveedor de IA malintencionado requerirá un proceso de arbitraje en la cadena, lo que lleva a un desfase temporal en la congelación y recuperación de fondos. Durante ese desfase, el atacante podría haber desaparecido con el dinero, mezclándolo en otra cadena. Así que, superficialmente, PIPE parece llenar el vacío de confianza, pero en realidad está trasladando el riesgo del usuario al garante, y la capacidad de gestión de riesgos del garante determinará el nivel de seguridad del sistema. Desde esta perspectiva, los requisitos para operar nodos de OPG no serán bajos, y es probable que se convierta en un juego de instituciones especializadas, alejándose un poco de la idealización de la descentralización. Sin embargo, para alguien como yo, que solo quiere usar un Agente de IA para manejar posiciones, tener un mecanismo que pueda compensar es mejor que andar desnudo. #OPG $OPG @OpenGradient