Recientemente estuve revisando OpenGradient y terminé prestando más atención a la infraestructura que a la IA en sí.
Eso no era lo que esperaba.
Todos parecen interesados en cuál modelo de IA es más inteligente, rápido o poderoso. Justo. Pero seguía atascándome en una pregunta diferente.
¿Cómo verificas realmente lo que hizo un sistema de IA?
Ahora mismo, a la mayoría de la gente no le importa. La IA da una respuesta y eso es todo.
Pero imagina agentes de IA moviendo fondos, interactuando con protocolos DeFi, o manejando tareas sin aprobación humana constante. En algún momento, la gente va a querer evidencia, no suposiciones.
Probablemente por eso OpenGradient llamó mi atención.
El proyecto está enfocado en una infraestructura de IA verificable. La idea es lo suficientemente simple: la IA no solo debería producir resultados, también debería haber una forma de comprobar que esos resultados se generaron como se afirma.
Revisé algo de la actividad de la red y los números eran más grandes de lo que esperaba. Más de 2 millones de inferencias de IA ya han sido procesadas. Se han generado más de 500,000 pruebas criptográficas. El ecosistema incluye más de 2,000 modelos de IA y ha alcanzado más de 2 millones de usuarios.
Para algo que aún no se menciona tanto como muchos tokens de IA, eso no es una pequeña cantidad de uso.
También hay alrededor de $9.5 millones en financiamiento detrás del proyecto con apoyo conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel y otros.
Podría estar equivocado, pero creo que la verificación podría acabar convirtiéndose en una de las conversaciones más grandes en IA durante los próximos años.
Si eso sucede, los proyectos que construyan la capa de confianza en lugar de perseguir atención podrían acabar en una posición muy diferente a la que la gente espera hoy.
#opg @OpenGradient $OPG
Eso no era lo que esperaba.
Todos parecen interesados en cuál modelo de IA es más inteligente, rápido o poderoso. Justo. Pero seguía atascándome en una pregunta diferente.
¿Cómo verificas realmente lo que hizo un sistema de IA?
Ahora mismo, a la mayoría de la gente no le importa. La IA da una respuesta y eso es todo.
Pero imagina agentes de IA moviendo fondos, interactuando con protocolos DeFi, o manejando tareas sin aprobación humana constante. En algún momento, la gente va a querer evidencia, no suposiciones.
Probablemente por eso OpenGradient llamó mi atención.
El proyecto está enfocado en una infraestructura de IA verificable. La idea es lo suficientemente simple: la IA no solo debería producir resultados, también debería haber una forma de comprobar que esos resultados se generaron como se afirma.
Revisé algo de la actividad de la red y los números eran más grandes de lo que esperaba. Más de 2 millones de inferencias de IA ya han sido procesadas. Se han generado más de 500,000 pruebas criptográficas. El ecosistema incluye más de 2,000 modelos de IA y ha alcanzado más de 2 millones de usuarios.
Para algo que aún no se menciona tanto como muchos tokens de IA, eso no es una pequeña cantidad de uso.
También hay alrededor de $9.5 millones en financiamiento detrás del proyecto con apoyo conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel y otros.
Podría estar equivocado, pero creo que la verificación podría acabar convirtiéndose en una de las conversaciones más grandes en IA durante los próximos años.
Si eso sucede, los proyectos que construyan la capa de confianza en lugar de perseguir atención podrían acabar en una posición muy diferente a la que la gente espera hoy.
#opg @OpenGradient $OPG