Pasé un tiempo comparando dos tipos de memoria en la sección MemSync de OpenGradients: semántica y episódica.
Supuse que la memoria era solo un cubo. No lo es.
La memoria semántica sostiene hechos duraderos. Un título de trabajo, una habilidad declarada, información que se mantiene verdadera a lo largo del tiempo.
La memoria episódica sostiene eventos limitados en el tiempo. Algo en lo que estás trabajando ahora, algo que importa hoy pero que no importará más tarde.
Lo que me sorprendió es que cada parte de esto funciona en la propia red con la extracción de inferencia LLM verificada, clasificación, incluso los resúmenes de perfil generados automáticamente. Ninguno de esto está fuera de la capa de verificación como una base de datos añadida.
Eso es diferente de la mayoría de los productos de memoria de IA que he revisado, donde la memoria suele ser solo un almacén de vectores al lado del modelo, no relacionado con la capa de confianza que la empresa dice tener.
De hecho, encuentro esa consistencia atractiva. Si toda la tubería funciona a través de la inferencia verificada por TEE, la memoria hereda las mismas garantías que todo lo demás.
Lo que aún no tengo claro es cómo el sistema decide cuándo un hecho semántico se vuelve obsoleto en silencio.
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@OpenGradient $OPG #OPG
Supuse que la memoria era solo un cubo. No lo es.
La memoria semántica sostiene hechos duraderos. Un título de trabajo, una habilidad declarada, información que se mantiene verdadera a lo largo del tiempo.
La memoria episódica sostiene eventos limitados en el tiempo. Algo en lo que estás trabajando ahora, algo que importa hoy pero que no importará más tarde.
Lo que me sorprendió es que cada parte de esto funciona en la propia red con la extracción de inferencia LLM verificada, clasificación, incluso los resúmenes de perfil generados automáticamente. Ninguno de esto está fuera de la capa de verificación como una base de datos añadida.
Eso es diferente de la mayoría de los productos de memoria de IA que he revisado, donde la memoria suele ser solo un almacén de vectores al lado del modelo, no relacionado con la capa de confianza que la empresa dice tener.
De hecho, encuentro esa consistencia atractiva. Si toda la tubería funciona a través de la inferencia verificada por TEE, la memoria hereda las mismas garantías que todo lo demás.
Lo que aún no tengo claro es cómo el sistema decide cuándo un hecho semántico se vuelve obsoleto en silencio.
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