❣️
Publicación
Sarah corner
·
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Originalmente empecé a leer sobre OpenGradient por la narrativa de IA.
Unas horas después ni siquiera estaba pensando en los modelos.
La parte de infraestructura era mucho más interesante.
La mayoría de las conversaciones sobre IA parecen girar en torno a las mismas cosas. Mejores modelos. Modelos más rápidos. Benchmarks más grandes.
Lo que no se discute tanto es la verificación.
Ahora mismo, una IA puede generar una respuesta y la mayoría de la gente está bien con eso. Nadie hace muchas preguntas.
Pero si los agentes de IA comienzan a manejar transacciones, interactuar con protocolos o gestionar activos, eso cambia las cosas.
En algún momento, la gente va a hacer una pregunta simple:
¿Cómo sé que esto realmente sucedió?
Ahí es donde OpenGradient comenzó a tener sentido para mí.
El proyecto se centra en construir infraestructura que pueda verificar la actividad de IA en lugar de pedir a los usuarios que confíen en ello ciegamente.
Revisé algunas de las estadísticas recientes del ecosistema y eran más fuertes de lo que esperaba. Ya se han procesado más de 2 millones de inferencias de IA. Se han generado más de 500,000 pruebas criptográficas. La red soporta más de 2,000 modelos de IA y ha alcanzado más de 2 millones de usuarios.
Para un proyecto que aún no se habla tanto como algunos de los nombres más grandes en IA, eso es una cantidad decente de actividad.
También hay alrededor de $9.5 millones en financiamiento con respaldo conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel y otros.
Quizás la verificación nunca se convierta en un tema importante.
Quizás sí.
De cualquier manera, es una de las pocas partes de la historia de IA a la que últimamente le estoy prestando más atención.
#opg @OpenGradient $OPG
Unas horas después ni siquiera estaba pensando en los modelos.
La parte de infraestructura era mucho más interesante.
La mayoría de las conversaciones sobre IA parecen girar en torno a las mismas cosas. Mejores modelos. Modelos más rápidos. Benchmarks más grandes.
Lo que no se discute tanto es la verificación.
Ahora mismo, una IA puede generar una respuesta y la mayoría de la gente está bien con eso. Nadie hace muchas preguntas.
Pero si los agentes de IA comienzan a manejar transacciones, interactuar con protocolos o gestionar activos, eso cambia las cosas.
En algún momento, la gente va a hacer una pregunta simple:
¿Cómo sé que esto realmente sucedió?
Ahí es donde OpenGradient comenzó a tener sentido para mí.
El proyecto se centra en construir infraestructura que pueda verificar la actividad de IA en lugar de pedir a los usuarios que confíen en ello ciegamente.
Revisé algunas de las estadísticas recientes del ecosistema y eran más fuertes de lo que esperaba. Ya se han procesado más de 2 millones de inferencias de IA. Se han generado más de 500,000 pruebas criptográficas. La red soporta más de 2,000 modelos de IA y ha alcanzado más de 2 millones de usuarios.
Para un proyecto que aún no se habla tanto como algunos de los nombres más grandes en IA, eso es una cantidad decente de actividad.
También hay alrededor de $9.5 millones en financiamiento con respaldo conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel y otros.
Quizás la verificación nunca se convierta en un tema importante.
Quizás sí.
De cualquier manera, es una de las pocas partes de la historia de IA a la que últimamente le estoy prestando más atención.
#opg @OpenGradient $OPG
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