Empecé a leer sobre OpenGradient porque quería entender el lado de IA del proyecto.
Unos artículos después, estaba leyendo sobre verificación en su lugar.
Eso fue inesperado.
La mayoría de las conversaciones sobre IA terminan en el mismo lugar. Mejores modelos, respuestas más rápidas, nuevos benchmarks.
Lo que seguía pensando era algo mucho más simple.
Si un agente de IA realiza una acción, ¿cómo sabemos que realmente sucedió de la manera en que afirma?
Quizás eso no sea una gran preocupación en este momento.
Probablemente se convierte en una preocupación mayor cuando la IA comienza a manejar activos, interactuar con protocolos o tomar decisiones sin que alguien revise cada paso.
Esa es la parte de OpenGradient que llamó mi atención.
El proyecto se centra en la infraestructura de IA verificable. En términos simples, el objetivo no es solo producir resultados de IA, sino también crear una forma de verificarlos.
Revisé algunas estadísticas recientes del ecosistema mientras investigaba sobre ello.
Más de 2 millones de inferencias de IA ya han sido procesadas. Se han generado más de 500,000 pruebas criptográficas. La red soporta más de 2,000 modelos de IA y ha alcanzado más de 2 millones de usuarios.
Para un proyecto que aún no se menciona muy a menudo, esos números fueron más altos de lo que esperaba.
También hay alrededor de $9.5 millones en financiamiento con respaldo conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel y otros.
No sé si la verificación se convertirá en la próxima gran narrativa de la IA.
Sé que es una de las pocas partes del sector de IA en las que he pasado más tiempo pensando recientemente.
#opg @OpenGradient $OPG
Unos artículos después, estaba leyendo sobre verificación en su lugar.
Eso fue inesperado.
La mayoría de las conversaciones sobre IA terminan en el mismo lugar. Mejores modelos, respuestas más rápidas, nuevos benchmarks.
Lo que seguía pensando era algo mucho más simple.
Si un agente de IA realiza una acción, ¿cómo sabemos que realmente sucedió de la manera en que afirma?
Quizás eso no sea una gran preocupación en este momento.
Probablemente se convierte en una preocupación mayor cuando la IA comienza a manejar activos, interactuar con protocolos o tomar decisiones sin que alguien revise cada paso.
Esa es la parte de OpenGradient que llamó mi atención.
El proyecto se centra en la infraestructura de IA verificable. En términos simples, el objetivo no es solo producir resultados de IA, sino también crear una forma de verificarlos.
Revisé algunas estadísticas recientes del ecosistema mientras investigaba sobre ello.
Más de 2 millones de inferencias de IA ya han sido procesadas. Se han generado más de 500,000 pruebas criptográficas. La red soporta más de 2,000 modelos de IA y ha alcanzado más de 2 millones de usuarios.
Para un proyecto que aún no se menciona muy a menudo, esos números fueron más altos de lo que esperaba.
También hay alrededor de $9.5 millones en financiamiento con respaldo conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel y otros.
No sé si la verificación se convertirá en la próxima gran narrativa de la IA.
Sé que es una de las pocas partes del sector de IA en las que he pasado más tiempo pensando recientemente.
#opg @OpenGradient $OPG