#opg $OPG Si me pidieras apostar por la primera aplicación de OpenGradient que se salga de la norma, yo apostaría por el oráculo de IA.
No es una suposición al azar. He estado dándole vueltas a esto durante casi dos semanas, y cuanto más lo pienso, más seguro me siento de que esta dirección es muy sólida.
Todo comenzó porque tuve una pelea en un grupo. Alguien dijo que la carrera de los oráculos ya había llegado a su fin, que Chainlink dominaba el mercado y no había nuevas oportunidades. Yo respondí de inmediato: los oráculos existentes están compitiendo por "cómo transferir los datos a la cadena", pero nadie está resolviendo "qué tan confiable es la IA que analiza esos datos".
Piensa en esto. Un protocolo DeFi que utiliza un oráculo de IA, que se basa en un modelo de IA para evaluar riesgos fuera de la cadena y luego cierra automáticamente posiciones. Si el oráculo solo te dice que los datos son reales, pero el modelo que analiza esos datos ha sido reemplazado en secreto por una versión inferior, ¿puede ser correcto el resultado? Lo más aterrador es que el protocolo no podría detectarlo.
OpenGradient puede tapar este hueco. Su mecanismo de verificación de razonamiento requiere que cada vez que se ejecute un modelo, primero se envíe el hash del modelo, y al finalizar, se produzca una salida firmada, que verifique si se utilizó el modelo correcto y si los resultados han sido alterados, todo claramente en la cadena. Esto no es solo una red de cómputo, es prácticamente una base confiable a medida para los oráculos de IA.
Publiqué esta idea en la comunidad y, para mi sorpresa, ya había desarrolladores explorando esta dirección. Hubo una propuesta que discutía permitir que los nodos de OpenGradient se conectaran directamente a las solicitudes de oráculos en la cadena, llevando los resultados de razonamiento junto con pruebas de verificación a la cadena. Desde ahora, los oráculos no solo podrán decir "los datos son reales", sino también "la IA que analiza los datos también es real, tú mismo puedes verificarlo".
Para ser honesto, ahora mismo los nodos de la red de pruebas no son suficientes, así que esta idea tomará tiempo en materializarse. Pero creo que la dirección es la correcta. En DeFi, hay decenas de millones de dólares en juego, y poder demostrar que cada juicio de riesgo se realiza utilizando el modelo adecuado es una necesidad apremiante.
Si tuviera dinero de sobra, ahora mismo estaría vigilando este campo para posicionarme. No es un consejo de inversión, es realmente lo que pienso.@OpenGradient
No es una suposición al azar. He estado dándole vueltas a esto durante casi dos semanas, y cuanto más lo pienso, más seguro me siento de que esta dirección es muy sólida.
Todo comenzó porque tuve una pelea en un grupo. Alguien dijo que la carrera de los oráculos ya había llegado a su fin, que Chainlink dominaba el mercado y no había nuevas oportunidades. Yo respondí de inmediato: los oráculos existentes están compitiendo por "cómo transferir los datos a la cadena", pero nadie está resolviendo "qué tan confiable es la IA que analiza esos datos".
Piensa en esto. Un protocolo DeFi que utiliza un oráculo de IA, que se basa en un modelo de IA para evaluar riesgos fuera de la cadena y luego cierra automáticamente posiciones. Si el oráculo solo te dice que los datos son reales, pero el modelo que analiza esos datos ha sido reemplazado en secreto por una versión inferior, ¿puede ser correcto el resultado? Lo más aterrador es que el protocolo no podría detectarlo.
OpenGradient puede tapar este hueco. Su mecanismo de verificación de razonamiento requiere que cada vez que se ejecute un modelo, primero se envíe el hash del modelo, y al finalizar, se produzca una salida firmada, que verifique si se utilizó el modelo correcto y si los resultados han sido alterados, todo claramente en la cadena. Esto no es solo una red de cómputo, es prácticamente una base confiable a medida para los oráculos de IA.
Publiqué esta idea en la comunidad y, para mi sorpresa, ya había desarrolladores explorando esta dirección. Hubo una propuesta que discutía permitir que los nodos de OpenGradient se conectaran directamente a las solicitudes de oráculos en la cadena, llevando los resultados de razonamiento junto con pruebas de verificación a la cadena. Desde ahora, los oráculos no solo podrán decir "los datos son reales", sino también "la IA que analiza los datos también es real, tú mismo puedes verificarlo".
Para ser honesto, ahora mismo los nodos de la red de pruebas no son suficientes, así que esta idea tomará tiempo en materializarse. Pero creo que la dirección es la correcta. En DeFi, hay decenas de millones de dólares en juego, y poder demostrar que cada juicio de riesgo se realiza utilizando el modelo adecuado es una necesidad apremiante.
Si tuviera dinero de sobra, ahora mismo estaría vigilando este campo para posicionarme. No es un consejo de inversión, es realmente lo que pienso.@OpenGradient