Leí anoche la sección de compensaciones de diseño del whitepaper de OpenGradient, la parte que la mayoría de la gente ignora porque suena como un descargo de responsabilidad.
No lo es. Es la parte más honesta del documento.
Dicen claramente que TEE depende de la confianza en el hardware y que, si surgiera una vulnerabilidad, la seguridad se degradaría. Admiten que ZKML es demasiado lento para modelos grandes con la tecnología actual.
Reconocen que la liquidación asíncrona crea un gap de confianza temporal entre el retorno de un resultado y la finalización de su prueba en la cadena.
Nada de eso es pura palabrería. Es una lista de dónde puede romperse el sistema.
Lo que me sorprendió es que la respuesta no es pretender que no existe. Es ofrecer un camino alternativo, múltiples métodos de verificación, PIPE para ejecución atómica donde el gap importa más.
De hecho, respeto más ese enfoque que el lenguaje de marketing confiado. Reconocer una limitación y construir una salida a su alrededor es diferente a ignorarla por completo.
Lo que no he visto abordado es cuántas veces los desarrolladores eligen la alternativa más segura en lugar de optar por lo que sea más rápido.
@OpenGradient $OPG #OPG
$DEXE $SYN
No lo es. Es la parte más honesta del documento.
Dicen claramente que TEE depende de la confianza en el hardware y que, si surgiera una vulnerabilidad, la seguridad se degradaría. Admiten que ZKML es demasiado lento para modelos grandes con la tecnología actual.
Reconocen que la liquidación asíncrona crea un gap de confianza temporal entre el retorno de un resultado y la finalización de su prueba en la cadena.
Nada de eso es pura palabrería. Es una lista de dónde puede romperse el sistema.
Lo que me sorprendió es que la respuesta no es pretender que no existe. Es ofrecer un camino alternativo, múltiples métodos de verificación, PIPE para ejecución atómica donde el gap importa más.
De hecho, respeto más ese enfoque que el lenguaje de marketing confiado. Reconocer una limitación y construir una salida a su alrededor es diferente a ignorarla por completo.
Lo que no he visto abordado es cuántas veces los desarrolladores eligen la alternativa más segura en lugar de optar por lo que sea más rápido.
@OpenGradient $OPG #OPG
$DEXE $SYN