Empecé a leer sobre OpenGradient debido al relato de la IA.
Unos cuantos artículos después estaba leyendo sobre HACA.
No era la dirección que esperaba.
La mayoría de las conversaciones sobre IA parecen centrarse en las mismas cosas. Mejores modelos. Respuestas más rápidas. Nuevas capacidades.
HACA se sentía como otra conversación.
Lo que seguía pensando era en el cómputo.
La IA necesita muchísimo.
Al mismo tiempo, la gente del cripto quiere transparencia, verificación y pruebas para casi todo.
Esas dos cosas no encajan naturalmente.
Hacer que cada carga de trabajo de IA se ejecute directamente en la cadena suena bien hasta que empiezas a pensar en el costo y el rendimiento.
Por lo que he leído, OpenGradient se encarga del cómputo pesado con infraestructura de GPU, mientras que la verificación ocurre por separado.
Honestamente, esa parte parece bastante razonable.
Revisé algunos números del ecosistema mientras investigaba el proyecto. Ya se han procesado más de 2 millones de inferencias de IA. Se han generado más de 500.000 pruebas criptográficas. La red admite más de 2.000 modelos de IA y ha alcanzado más de 2 millones de usuarios.
Para algo que todavía no se comenta con mucha frecuencia, es una cantidad considerable de actividad.
También hay alrededor de 9,5 millones de dólares en financiación con respaldo conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel y otros.
Quizá HACA termine siendo una parte pequeña de la historia.
No lo sé.
Solo sé que pasé más tiempo leyendo sobre la infraestructura que sobre los modelos de IA.
#opg @OpenGradient $OPG
Unos cuantos artículos después estaba leyendo sobre HACA.
No era la dirección que esperaba.
La mayoría de las conversaciones sobre IA parecen centrarse en las mismas cosas. Mejores modelos. Respuestas más rápidas. Nuevas capacidades.
HACA se sentía como otra conversación.
Lo que seguía pensando era en el cómputo.
La IA necesita muchísimo.
Al mismo tiempo, la gente del cripto quiere transparencia, verificación y pruebas para casi todo.
Esas dos cosas no encajan naturalmente.
Hacer que cada carga de trabajo de IA se ejecute directamente en la cadena suena bien hasta que empiezas a pensar en el costo y el rendimiento.
Por lo que he leído, OpenGradient se encarga del cómputo pesado con infraestructura de GPU, mientras que la verificación ocurre por separado.
Honestamente, esa parte parece bastante razonable.
Revisé algunos números del ecosistema mientras investigaba el proyecto. Ya se han procesado más de 2 millones de inferencias de IA. Se han generado más de 500.000 pruebas criptográficas. La red admite más de 2.000 modelos de IA y ha alcanzado más de 2 millones de usuarios.
Para algo que todavía no se comenta con mucha frecuencia, es una cantidad considerable de actividad.
También hay alrededor de 9,5 millones de dólares en financiación con respaldo conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel y otros.
Quizá HACA termine siendo una parte pequeña de la historia.
No lo sé.
Solo sé que pasé más tiempo leyendo sobre la infraestructura que sobre los modelos de IA.
#opg @OpenGradient $OPG