Todos están intercambiando modelos de IA. El verdadero comercio son los rieles que los sustentan.
La mayoría de las narrativas sobre IA se centran en los modelos de front-end.
Esa capa ya está saturada.
La capa poco explorada es cómo los agentes de IA acceden a datos, computan y coordinan de una manera minimizada en confianza.
Aquí es donde se forma silenciosamente la infraestructura temprana.
Proyectos a nivel de investigación para observar:
• $RLC (iExec) – mercados de datos y computación descentralizados
• $FLUX (Flux) – infraestructura en la nube distribuida para cargas de trabajo de IA
• $NMR (Numeraire) – ciencia de datos alineada con incentivos
• $KITE (Kite AI) – narrativa de coordinación de datos de IA en etapa temprana
Estos no son tokens de hype.
Se encuentran en la fase incómoda donde existen los fundamentos pero las narrativas no han alcanzado.
Históricamente, esta fase parece aburrida.
Esa es exactamente la razón por la que importa.
Cuando los agentes de IA escalen, la pregunta no será cuál modelo es el más inteligente.
Será en qué infraestructura pueden confiar los agentes sin necesidad de confianza.
Esa capa siempre se revaloriza al final — y más difícilmente.
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