Hay un momento familiar que casi todos en cripto han experimentado, incluso si no hablan de ello abiertamente. Te unes a un nuevo ecosistema con curiosidad, tal vez emoción y en cuestión de minutos te das cuenta de que la mitad de la actividad a tu alrededor no se trata realmente de usar el producto. Se trata de posicionarse para una recompensa. La gente hace las mismas preguntas, repite las mismas acciones y sigue adelante tan pronto como desaparecen los incentivos. Con el tiempo, este patrón apaga las comunidades, drena la atención y hace más difícil distinguir quién está genuinamente interesado y quién simplemente está de paso.
La Web3 no inventó este comportamiento. Simplemente lo hizo más visible. Siempre que el valor pueda distribuirse programáticamente, se intentará optimizarlo para su extracción. El reto no es frenar ese instinto por completo, porque sería poco realista. El verdadero reto es diseñar sistemas que separen de forma natural la participación significativa de la actividad superficial sin necesidad de reglas estrictas ni supervisión constante.
Aquí es donde el enfoque de YGG cobra interés, no porque afirme abiertamente resolver el problema del farmeo de airdrops, sino porque rara vez lo considera un problema. En cambio, YGG trata la participación como algo que deja un rastro. Con el tiempo, ese rastro se convierte en una señal. Y las señales, cuando se diseñan con cuidado, suelen ser mucho más fiables que las declaraciones, los formularios o las comprobaciones únicas.
Para entender cómo funciona esto, conviene dejar de lado las fichas y los incentivos y observar cómo se comportan las personas cuando algo les importa. Cuando un jugador está realmente involucrado en un juego, participa repetidamente. Aprende mecánicas. Se adapta a los cambios de las condiciones. Interactúa con otros de maneras que van más allá de las tareas superficiales. Nada de esto les exige demostrar su intención explícitamente. Su comportamiento lo hace por ellos.
El sistema de YGG se basa en esta idea. En lugar de pedir a los jugadores que demuestren que no son granjeros, observa lo que hacen cuando nadie los obliga. Las misiones, las sesiones de juego, el tiempo dedicado al aprendizaje, la constancia a lo largo de días o semanas y las respuestas a los objetivos cambiantes se integran en un panorama de comportamiento más amplio. Una acción aislada significa muy poco. Un patrón de acciones a lo largo del tiempo significa mucho.
Esta distinción es importante porque la mayoría de las estrategias de farming de airdrops se basan en un cumplimiento superficial. Completa la tarea. Accede al contrato. Haz clic en el enlace. Sigue adelante. Estas acciones están optimizadas para la velocidad y la escalabilidad, no para la profundidad. Son fáciles de automatizar y replicar en diferentes billeteras. Lo que no son buenas es mantener la interacción durante largos periodos, especialmente cuando las tareas requieren adaptación o comprensión.
Los sistemas de misiones, las estructuras de gremios y los niveles de progresión de YGG están diseñados intencionalmente para premiar la continuidad en lugar de interacciones puntuales. Por ejemplo, cuando una cadena de misiones requiere que los jugadores regresen varias veces, respondan a nuevas condiciones o colaboren con otros, resulta costoso para los granjeros mantener cientos de identidades. El esfuerzo requerido empieza a superar la recompensa esperada. Mientras tanto, para los jugadores reales, estas acciones se sienten naturales porque se alinean con la forma en que se juegan los juegos.
También hay un sutil factor de sincronización en juego. Muchos ecosistemas concentran las recompensas al principio, creando una oleada de actividad que se evapora rápidamente. YGG tiende a extender un reconocimiento significativo con el tiempo. Las señales de reputación se fortalecen a medida que los jugadores se mantienen activos en múltiples fases. Esto cambia la mentalidad de apresurarse para calificar a mantenerse involucrado. Los agricultores prosperan con la previsibilidad y las ventanas de tiempo cortas. Los arcos largos de participación introducen incertidumbre y fricción que favorecen a los usuarios genuinos.
Los datos refuerzan esta diferencia. En entornos compatibles con YGG, se han registrado millones de interacciones en misiones, pero un subconjunto mucho menor de monederos representa la interacción repetida durante periodos prolongados. Estos monederos no solo completan tareas, sino que exploran diferentes juegos, responden a actualizaciones y mantienen la actividad incluso cuando no se visualiza un pago inmediato. Esta persistencia es difícil de simular a gran escala.
Otro factor importante es el contexto. YGG no evalúa las acciones de forma aislada. Una misión completada por una billetera que nunca ha interactuado con un juego y nunca regresa tiene un valor diferente al de la misma misión completada por una billetera con un historial de juego, interacción con la comunidad y participación previa. La reputación, en este sentido, es acumulativa. Crece lentamente y se degrada cuando la actividad se vuelve inconsistente u oportunista.
Esta es también la razón por la que el modelo de YGG se percibe menos hostil que muchos mecanismos anti-farming. No da la sensación de ser eliminado agresivamente. En cambio, hay una priorización discreta. Los jugadores que demuestran alineamiento se encuentran naturalmente más cerca de las oportunidades, mientras que otros simplemente se alejan. El sistema no necesita castigar a los agricultores. Simplemente no los eleva.
Lo que hace que este enfoque sea particularmente resiliente es que refleja cómo se genera la confianza en las comunidades offline. Las personas no se ganan la confianza apareciendo una vez y diciendo las palabras adecuadas. Se la ganan estando presentes, contribuyendo y respondiendo a lo largo del tiempo. YGG codifica esta intuición social en una infraestructura digital, utilizando datos de comportamiento en lugar de juicios subjetivos.
Por supuesto, esto no significa que el sistema sea perfecto o estático. A medida que evolucionan los incentivos, también lo hacen las estrategias para aprovecharlos. Sin embargo, las señales basadas en la reputación son más difíciles de explotar precisamente porque son dinámicas. Cambian a medida que cambia el ecosistema. Cuando las misiones evolucionan, cuando los juegos se actualizan, cuando las normas de la comunidad cambian, las señales también se actualizan. Los agricultores se ven obligados a adaptarse constantemente, mientras que los jugadores genuinos simplemente siguen participando.
Esto también tiene una importante implicación económica. Al filtrar la participación por reputación en lugar de por restricciones iniciales, YGG preserva la transparencia y, al mismo tiempo, protege el valor. Cualquiera puede unirse. Cualquiera puede intentarlo. Pero solo quienes demuestran una alineación sostenida acceden gradualmente a oportunidades más importantes. Este equilibrio es difícil de lograr, pero es esencial para la salud del ecosistema a largo plazo.
A gran escala, esto es aún más importante. Con millones de interacciones fluyendo a través de los sistemas de YGG, la revisión manual o las reglas rígidas fracasarían rápidamente. Las señales de comportamiento escalan de forma natural. Se vuelven más claras a medida que aumentan los datos. El ruido se desvanece a medida que surgen patrones. Con el tiempo, el sistema aprende quién contribuye realmente al dinamismo del ecosistema.
Lo que a menudo pasa desapercibido es que este filtro no solo beneficia a YGG o a los desarrolladores de juegos. Beneficia a los propios jugadores. Cuando las recompensas y las oportunidades se dirigen a quienes realmente participan, las comunidades se sienten más vivas. Las discusiones cobran más sentido. Los juegos retienen a los jugadores durante más tiempo. La experiencia pasa de la extracción a la participación.
Por eso, YGG rara vez presenta su enfoque como una lucha contra los agricultores de airdrop. El lenguaje en sí mismo no capta la esencia. El objetivo no es la exclusión, sino la alineación. Cuando los incentivos se alinean con un comportamiento que fortalece el ecosistema, los participantes adecuados surgen de forma natural.
Esta alineación se hace más evidente al observar cómo YGG diseña la brecha entre el esfuerzo y la recompensa. El sistema no está diseñado para que las personas demuestren su valía en voz alta. Está diseñado para que la intención surja silenciosamente. Esta diferencia determina el comportamiento de los jugadores mucho antes de que piensen en los incentivos.
En muchos ecosistemas, la participación se convierte en una lista de verificación. Haz esto una vez, firma aquí, muévete allá y listo. La relación termina en cuanto se reclama la recompensa. YGG evita este patrón al diseñar la participación como una secuencia en lugar de un evento. El progreso se desarrolla a lo largo del tiempo y el significado se acumula gradualmente. A medida que los jugadores avanzan en misiones, actividades de gremio y ecosistemas de juego, cada paso añade contexto al siguiente. El valor no reside en terminar rápido, sino en continuar.
Esta continuidad crea un filtro natural. Los agricultores de lanzamientos aéreos tienden a optimizar la velocidad y el volumen. Buscan claridad, reglas fijas y resultados predecibles. Los sistemas de YGG introducen algo diferente. Introducen incertidumbre que favorece la participación real. Las misiones cambian. Los juegos evolucionan. Las comunidades cambian de enfoque. Los jugadores realmente interesados se adaptan sin mayor fricción, porque la adaptación forma parte del juego. Los agricultores, por otro lado, se enfrentan a costos crecientes en atención, coordinación y tiempo.
El diseño económico refuerza este comportamiento. Las recompensas rara vez se concentran al principio, de forma que resulte atractiva la salida anticipada. En cambio, el reconocimiento y el acceso suelen surgir tras una participación sostenida. La reputación no garantiza un solo pago. Facilita la proximidad. Proximidad a mejores oportunidades, mejor información y una mayor participación. Esto cambia la forma en que las personas calculan el valor. La pregunta pasa de qué tan rápido puedo obtener ganancias a si quiero quedarme.
Los datos que sustentan este cambio son sutiles pero contundentes. Al observar millones de interacciones en misiones y juegos, los patrones empiezan a destacarse. Breves ráfagas de actividad se agrupan alrededor de ventanas de incentivos conocidas. Largos arcos de interacción aparecen en otros lugares. YGG prioriza estos arcos. No porque la actividad sea más intensa allí, sino porque es más constante. La consistencia se convierte en una señal insostenible.
Otra capa que fortalece este sistema es el contexto social. YGG no solo rastrea las actividades de los jugadores, sino que observa cómo existen dentro de los grupos. La participación en gremios, la interacción entre compañeros y el comportamiento colaborativo introducen señales que las estrategias agrícolas individuales tienen dificultades para imitar. Los jugadores reales forjan relaciones. Responden a los demás. Comparten conocimientos y se adaptan juntos. Estas interacciones crean una red de contexto extremadamente difícil de crear a gran escala.
Esta es también la razón por la que la reputación en YGG se percibe más como algo orgánico que transaccional. No existe una puntuación única que defina a un jugador. La reputación se distribuye entre acciones, tiempo y relaciones. Se infiere, no se declara. Como resultado, los jugadores rara vez se sienten juzgados. Simplemente sienten que estar presentes importa.
Es importante destacar que este enfoque evita convertir la participación en trabajo. Cuando los sistemas dependen demasiado de las métricas, corren el riesgo de empujar a los usuarios a bucles de optimización vacíos. YGG mantiene el énfasis en el juego. Las misiones se perciben como invitaciones en lugar de obligaciones. La participación se percibe como voluntaria en lugar de forzada. Esta distinción mantiene a los jugadores genuinos involucrados durante más tiempo, a la vez que hace que el comportamiento de farmeo sea cada vez más ineficiente.
Con el tiempo, esto crea una distribución más saludable del valor. Los desarrolladores se benefician porque sus juegos atraen a jugadores que realmente se preocupan. Las comunidades se benefician porque las conversaciones se forman gracias a la permanencia. El ecosistema se beneficia porque las recompensas refuerzan comportamientos que se acumulan en lugar de extraerse. Incluso los jugadores que nunca reciben grandes incentivos obtienen algo valioso. Ganan experiencia, relaciones y un sentido de pertenencia que no desaparece al finalizar una campaña.
Este modelo también ofrece resiliencia. A medida que los ciclos del mercado cambian y los incentivos fluctúan, los sistemas basados en la reputación siguen funcionando. Cuando el interés especulativo se desvanece, la actividad superficial disminuye rápidamente. Lo que queda son participantes cuya participación nunca fue puramente financiera. El filtrado de YGG se vuelve aún más claro durante estos períodos. El ruido se disipa y la señal se vuelve más fácil de detectar.
En mi opinión, aquí es donde YGG se distingue discretamente de muchos modelos de participación de la Web3. No combate directamente el farmeo de airdrops. Simplemente crea un entorno donde el farmeo es menos gratificante que la participación genuina. Este es un camino más difícil de diseñar, pero también más duradero. Al dejar que el comportamiento hable con el tiempo, YGG convierte la reputación en algo que se gana de forma natural en lugar de reclamarla agresivamente. A largo plazo, esa decisión podría ser más importante que cualquier incentivo.