¿Cómo ha evolucionado la IA en la cripto?

Primero aparecieron DeFAI: capas inteligentes, agentes autónomos y almacenes de IA que ayudaban a los usuarios a gestionar activos y estrategias en DeFi.

Luego, llegaron los Agentes de IA: agentes de entretenimiento y análisis (los mismos que ganaron dinero el invierno pasado), capaces de predecir eventos y gestionar sus mini-economías. Se convirtieron en la base para futuras aplicaciones y middleware para IA en cadena.

Paralelamente, se desarrolló DeAI - IA descentralizada con verificación de datos, privacidad y computación distribuida. Esto se convirtió en la base de aplicaciones de IA seguras y transparentes para campos específicos.

Finalmente, Prediction x AI utiliza el aprendizaje automático para pronósticos de mercados, precios de activos, deportes, etc.