¿Qué es esto?
El cifrado homomórfico completo (Fully Homomorphic Encryption, FHE) es una forma de cifrado que permite realizar cálculos sobre datos cifrados sin necesidad de descifrarlos previamente. El resultado de los cálculos permanece cifrado, y solo el propietario de la clave privada puede verlo.
En términos simples: le das a alguien una caja cerrada con llave llena de piezas de un constructor. La persona, a través de guantes especiales, ensambla un modelo dentro de la caja, sin ver las piezas y sin tener la llave de la cerradura. Luego, te devuelve la caja cerrada, tú la abres — y allí ya está la figura lista.
En el contexto de las matemáticas, se ve así: si E es una función de cifrado, y f es una función de cálculo, entonces:
¿Cómo funciona en Web3?
Las blockchains tradicionales (por ejemplo, Ethereum) son públicas: todos ven tus transacciones, saldos y la lógica de los contratos inteligentes. FHE cambia esto:
Cálculos confidenciales: Un contrato inteligente puede trabajar con tus datos (por ejemplo, la suma de un crédito o indicadores médicos), pero incluso los nodos de la red (validadores) que ejecutan este código no ven los valores mismos.
Subcontratación segura: Puedes enviar cálculos complejos a una red descentralizada, sin preocuparte de que tus datos confidenciales sean robados o utilizados.
DeFi privado: FHE permite crear grupos de liquidez, donde los volúmenes de comercio y las estrategias permanecen ocultos a los ojos externos, protegiendo a los usuarios de ataques MEV (de los cuales ya hemos hablado antes).
¿Por qué FHE es una tendencia «explosiva» para 2025?
Salir de las pruebas ZK: A diferencia de las Pruebas de Conocimiento Cero, que solo demuestran que «algo es verdad», FHE permite trabajar con ese «algo». Esto abre el camino a contratos inteligentes completamente privados.
Seguridad de la IA (DeAI): Esto es crítico para la inteligencia artificial descentralizada. Puedes entrenar un modelo de IA con tus datos privados, y el desarrollador del modelo nunca tendrá acceso a ellos.
Escalabilidad de la privacidad: Con la llegada de nuevos aceleradores de hardware, los cálculos FHE, que antes eran muy lentos, finalmente se vuelven lo suficientemente rápidos para ser utilizados en blockchains (proyectos como Zama, Fhenix o Inco).
El principal desafío
El principal problema de FHE es la enorme complejidad computacional. Las operaciones sobre datos cifrados pueden ser miles de veces más lentas que sobre datos normales. Sin embargo, en 2025 vemos un avance en la creación de chips especializados (ASIC) específicamente para FHE.
El cifrado homomórfico completo es una tecnología que finalmente puede traer a Web3 verdadera privacidad de nivel bancario, sin perder las ventajas de la descentralización.
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