China ha lanzado una red centralizada a gran escala para la inteligencia artificial, que conecta centros de datos en todo el país a más de 1,900 kilómetros de distancia. El nuevo sistema se llama "Instalación de Pruebas de Nueva Generación" (Future Network Test Facility - FNTF) y fue presentado el 3 de diciembre después de 10 años de investigación.
Según Interesting Engineering, el desarrollo chino representa «el superordenador distribuido más grande del mundo para IA». Los periodistas llaman al proyecto «la autopista óptica»: una infraestructura que une centros de datos de IA.
Escalas impresionantes
El sistema abarca 40 ciudades e incluye más de 55,000 kilómetros de líneas ópticas de transmisión: esto sería suficiente para envolver la Tierra a lo largo del ecuador una vez y media. El rendimiento de la nueva infraestructura es asombroso: la transmisión de datos que en internet normal tomaría alrededor de dos años, se realiza en apenas una hora y media a través de esta «autopista de IA».
FNTF opera las 24 horas, apoyando 128 redes heterogéneas y 4,096 pruebas paralelas de servicios. Esto la convierte en uno de los bancos de pruebas más extensos jamás desplegados en el mundo. El equipo del proyecto ha creado 206 estándares internacionales y nacionales, ha obtenido 221 patentes y ha construido lo que ellos llaman el primer sistema operativo de red distribuido a gran escala del mundo.
Base tecnológica
En la base de FNTF hay tres protocolos de transmisión de datos: DWDM, ROADM y OTN. Cada una de estas tecnologías juega su papel en garantizar un alto rendimiento del sistema.
La Multiplexión por División de Longitud de Onda Densa (DWDM) es una tecnología de fibra óptica que utiliza el principio del círculo de colores para aumentar la capacidad de transmisión de datos. Transmite múltiples flujos de datos por una sola fibra, colocando cada canal en una longitud de onda de luz diferente, correspondiente a un color específico.
Multiplexor Óptico Reconfigurable (ROADM) funciona como un interruptor que puede agregar nuevos canales o «colores» a la fibra de forma remota, eliminar una señal de longitud de onda específica o dejarla pasar a través de un punto sin cambios.
La Red de Transporte Óptico (OTN) integra múltiples servicios, incluidos Ethernet y 5G, en tramas estandarizadas con potente corrección de errores, comprobaciones de estado y otra monitorización.
Respuesta americana
EE. UU. no se queda al margen de la carrera tecnológica, pero elige un enfoque diferente para el desarrollo de infraestructura para IA. En lugar de un solo proyecto monolítico, los estadounidenses desarrollan un portafolio de bancos de pruebas, una política espectral y una infraestructura general para la inteligencia artificial.
En el marco de esta estrategia se implementan tres iniciativas clave. NSF FABRIC es una red de investigación de la Fundación Nacional de Ciencias, diseñada para crear prototipos de nuevas arquitecturas a escala. DOE ESnet es una red de ciencias energéticas del Departamento de Energía de EE. UU., que conecta laboratorios nacionales y centros de supercomputación. NSF PAWR incluye plataformas urbanas: bancos de pruebas inalámbricas al aire libre para experimentos en Harlem (Manhattan), Salt Lake City (Utah) y el Triángulo de Investigación de Carolina del Norte.
Una mirada al futuro
El proyecto FNTF de China es un banco de pruebas abierto para experimentos con tecnologías de «internet de próxima generación» a nivel nacional. Es una plataforma de investigación y validación que estimulará un tipo especial de progreso en un mundo en rápida evolución.
El sistema se puede comparar con el CERN o el gran colisionador de hadrones: objetos de investigación únicos que establecen tendencias de desarrollo. China, en cierto sentido, se ha creado una ventaja tecnológica significativa.
El desarrollo de proyectos de infraestructura como estos nos hace reflexionar sobre cómo se entregarán las próximas generaciones de IA, cómo interactuaremos personalmente con la tecnología y cómo serán nuestras futuras interfaces. Todo esto se convierte en una experiencia extremadamente instructiva para comprender la dirección del desarrollo tecnológico.
