Jensen Huang (詹森·黄) últimas novedades: la tendencia de AI se acelera, la estrategia de Nvidia avanza en múltiples frentes
Recientemente, el CEO de Nvidia (英伟达), Jensen Huang (詹森·黄), se ha convertido nuevamente en el foco de atención en el ámbito tecnológico y en los mercados de capital. En múltiples ocasiones públicas y reuniones con inversores, detalló la dirección estratégica futura de la compañía en los campos de AI, centros de datos y conducción autónoma, y enfatizó que Nvidia continuará liderando la innovación en la próxima generación de arquitecturas de computación.
En el campo de AI, Jensen Huang señaló que la demanda de AI generativa y el entrenamiento de modelos a gran escala están creciendo rápidamente, impulsando una demanda continua y robusta de GPU de alto rendimiento. Subrayó que en los próximos años, las aplicaciones de AI pasarán de la "fase experimental" a la "fase de implementación práctica". La disposición de los clientes empresariales para adquirir los chips de AI de Nvidia ha aumentado notablemente. Esta tendencia no solo ha elevado las expectativas de ingresos de los productos de centro de datos de Nvidia, sino que también ha brindado mayor confianza a la industria en la inversión en infraestructura de AI.
Al mismo tiempo, Jensen Huang compartió la última estrategia de Nvidia en el mercado de conducción autónoma y computación en el borde. En el ámbito de plataformas de conducción autónoma, la plataforma Nvidia Drive ya ha colaborado profundamente con múltiples fabricantes de vehículos, evolucionando de la conducción asistida a la conducción totalmente autónoma; en lo que respecta a la computación en el borde, su línea de productos Jetson se aplica en robots inteligentes, automatización de fábricas y sistemas de ciudades inteligentes, proporcionando soporte de potencia de cálculo central para inferencias de AI de baja latencia.
Al interactuar con el ecosistema de desarrolladores, Jensen Huang también enfatizó la construcción de herramientas de código abierto y cadenas de herramientas. Afirmó que Nvidia se compromete a crear un ecosistema de desarrollo de AI más abierto y eficiente, mejorando la velocidad de innovación a través de la optimización de herramientas de software y colaboración comunitaria, y atrayendo a más startups e instituciones de investigación a participar en la construcción del ecosistema.
Además, Jensen Huang, en una entrevista, previó que en los próximos 5-10 años, AI pasará de arquitecturas de software tradicionales a "plataformas de computación inteligente", lo que reescribirá por completo los métodos de producción en diversas industrias y promoverá la actualización digital global.
En general, las últimas declaraciones de Jensen Huang indican nuevamente que Nvidia no solo se mantiene a la vanguardia en tecnología, sino que también sigue esforzándose en visión estratégica y construcción de ecosistemas, lo que tiene una importancia simbólica significativa para toda la industria de AI y semiconductores. #BinanceABCs $BTC
