La mayoría de las personas solo notan los sistemas de datos cuando algo se rompe, y para entonces, por lo general, ya es demasiado tarde.
Las aplicaciones en cadena se mueven rápido y una vez que se toma una decisión, no hay botón de rebobinado.
Eso hace que la calidad de los datos sea tan importante como el código mismo.
Lo que encuentro interesante sobre APRO es cómo trata los datos como una responsabilidad, no solo como un flujo.
En lugar de confiar en una sola fuente y esperar lo mejor, mira los datos desde diferentes ángulos, los verifica y luego los verifica nuevamente.
Esa precaución adicional importa cuando hay un valor real en juego.
También me gusta que no está limitado a una sola cadena o un solo tipo de activo.
Los datos del mundo real son desordenados y están dispersos, así que tiene sentido que la infraestructura lo refleje.
Honestamente, este tipo de trabajo es silencioso, pero es lo que mantiene en pie a los sistemas automatizados cuando las cosas se ponen estresantes.
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