📊 TASA DE GANANCIAS & ANÁLISIS DEL SENTIMIENTO DEL MERCADO (FGI) – actualizado hasta 2025-12-28

Los datos diarios de la tasa de ganancias del scalping de la comunidad muestran que la relación FGI–tasa de ganancias sigue siendo muy débil y ligeramente negativa (≈ -0.16). La tasa de ganancias no se mueve linealmente con el FGI; las diferencias más notables aparecen principalmente cuando el FGI alcanza niveles muy altos.

🔍 Interpretación rápida

Miedo Extremo (<20) sigue siendo la banda de tasa de ganancias promedio más alta; el tamaño de la muestra ha crecido pero todavía es mucho más pequeño que otras bandas, por lo que es mejor tratarlo como una señal de referencia en lugar de una base principal para la toma de decisiones. Miedo (20–<40) continúa desempeñándose ligeramente por encima del promedio general. Neutral (40–<60) ronda la zona promedio. Codicia (60–<80) no muestra una mejora clara respecto al promedio. Codicia Extrema (≥80) sigue siendo la banda de tasa de ganancias promedio más baja en todos los segmentos.

📉 Tasa de ganancias promedio por banda de FGI (con número de días)

🤑 Codicia Extrema (≥80): 40.52% — n=25 (más baja)

😃 Codicia (60–<80): 44.92% — n=214

😐 Neutral (40–<60): 45.24% — n=131

😟 Miedo (20–<40): 46.24% — n=150

😨 Miedo Extremo (<20): 47.09% — n=24

Participación de días que superan la tasa de ganancias promedio general 45.26% por banda:

Codicia Extrema 12.00% • Codicia 43.46% • Neutral 48.09% • Miedo 58.00% • Miedo Extremo 58.33%.

📈 Conclusiones prácticas para el scalping

➤ FGI ≥80: considerar reducir las expectativas de TP, ajustar los controles de riesgo y evitar estirar los objetivos de ganancias cuando la volatilidad es rápida y errática.

➤ FGI 20–<80: mantener la disciplina R:R y las reglas de entrada/salida; dado que las brechas de rendimiento entre Miedo/Neutral/Codicia no son grandes, los cambios de estrategia agresivos suelen ser innecesarios.

➤ FGI <20: la muestra es más gruesa que antes pero sigue siendo limitada; se puede tratar como una condición de referencia estadísticamente más favorable, pero el enfoque real debe permanecer en la gestión del comercio, el control de drawdown y la adherencia al sistema.

#TradingStats #RiskManagement