La fiabilidad no se trata de precisión cuando los datos son claros. Se trata de comportamiento cuando los datos son inciertos. Los oráculos son probados más en momentos donde la duda no puede ser eliminada, solo manejada.

Después de suficiente observación, la fiabilidad deja de significar precisión en condiciones ideales. Empieza a significar comportamiento bajo duda. Los oráculos son fiables no cuando los datos son claros, sino cuando son inciertos y el sistema aún tiene que avanzar.
Mirando cómo #APRO enmarca su papel, lo que destacó no fue la certeza, sino el proceso. Cómo se maneja el desacuerdo. Cómo se gestiona el tiempo. Cómo se finalizan las decisiones sin pretender que la ambigüedad nunca existió.
La mayoría de los fracasos que recuerdo provienen de sistemas que trataron la incertidumbre como un error en lugar de una condición. Se apresuraron a eliminarla en lugar de contenerla. Al hacerlo, reemplazaron la ambigüedad con una confianza que no duró.