La escala de modelos. Los humanos no.
La IA descentralizada no falla debido a los modelos. Falla porque la retroalimentación y la coordinación humanas no escalan.
La mayoría de las discusiones sobre DeAI se centran en la arquitectura, los puntos de referencia y el rendimiento del modelo.
En realidad, los modelos son reutilizables y fáciles de replicar.
Lo que es difícil es mantener una retroalimentación humana consistente, alineación y diseño de incentivos a lo largo del tiempo.
Por eso los laboratorios centralizados todavía dominan—no por tener mejores modelos, sino porque controlan los costos de coordinación.
Algunos sistemas descentralizados (incluidas las redes de retroalimentación humana al estilo OORT) están abordando el problema de manera diferente: tratando la propiedad de datos, los incentivos y la responsabilidad como infraestructura de primera clase.
El futuro de la IA descentralizada no se decidirá solo por la arquitectura.
Se decidirá por quién resuelve la capa humana.