Nvidia está entrando en el mundo de la movilidad autónoma con un ambicioso plan: convertirse en el núcleo tecnológico de servicios de robotaxis que se lanzarán en los próximos tres años. La compañía anunció que suministrará chips y software de conducción autónoma a operadores de robotaxis, ampliando significativamente su presencia más allá de los hardware para juegos y la inteligencia artificial.

Solo el 1% de los ingresos—Por ahora

La división automotriz de Nvidia actualmente representa una pequeña parte de sus ingresos: solo 592 millones de dólares en el trimestre finalizado en octubre, alrededor del 1% de las ventas totales. Pero eso podría cambiar pronto. La empresa ha establecido una alianza con Uber y Mercedes-Benz para lanzar una serie de pruebas de conducción.

Prueba de Manejo en San Francisco: Mercedes Autónomo Maneja el 90% de la Ruta Solo

En una reciente prueba de manejo a través del desafiante tráfico de San Francisco, un Mercedes-Benz CLA 2026 equipado con el sistema de Nvidia demostró sus capacidades. Un conductor de seguridad estaba presente pero solo tuvo que intervenir una vez: cuando dos autobuses, furgonetas de entrega y un vehículo de Waymo intentaron pasar por una calle estrecha. De lo contrario, el automóvil manejó colinas, semáforos y estacionamiento con facilidad.

Tecnología “Nivel 2++”: De Estacionamiento a Navegación Autónoma

Nvidia llama a su sistema "Nivel 2 Plus Plus", colocándolo a la par con el Conducción Autónoma Total de Tesla. Los primeros modelos de Mercedes incluirán mantenimiento de carril, cambios de carril asistidos y, eventualmente, conducción en autopista sin manos. El objetivo final es la navegación “de estacionamiento a estacionamiento”—plena autonomía de un espacio de estacionamiento a otro.

Dos Cerebros en un Automóvil: IA Principal + Sistema de Seguridad de Respaldo

Para garantizar la seguridad, el sistema Drive utiliza dos unidades de computación separadas. El sistema principal se basa en IA y visión por computadora, mientras que un respaldo opera utilizando reglas fijas (por ejemplo, siempre detenerse en señales de alto) y toma el control cuando la computadora principal no está segura.

¿Qué Sigue?

Para 2028, Nvidia tiene como objetivo ofrecer plena autonomía a los conductores cotidianos. Los vehículos futuros incluso deberían responder a comandos de voz utilizando IA generativa. Como dice el jefe de la división Wu: “Con transformadores y IA generativa, podemos hacer mucho más.”

#NVIDIA , #ROBOTAXI , #INNOVATION , #technews , #AI

Mantente un paso adelante: sigue nuestro perfil y mantente informado sobre todo lo importante en el mundo de las criptomonedas!

Aviso:

,,La información y las opiniones presentadas en este artículo son únicamente para fines educativos y no deben tomarse como asesoramiento de inversión en ninguna situación. El contenido de estas páginas no debe considerarse como asesoramiento financiero, de inversión o de ninguna otra forma. Advertimos que invertir en criptomonedas puede ser riesgoso y puede llevar a pérdidas financieras.