En la era de Web3, el almacenamiento descentralizado se ha convertido en una de las infraestructuras clave del ecosistema de blockchain. Walrus Protocol, como protocolo de almacenamiento innovador en la cadena Sui, destaca por sus características de alta eficiencia, bajo costo y alta disponibilidad. El token nativo del protocolo, el token Walrus ($WAL), no solo se utiliza para pagar tarifas de almacenamiento, sino que también participa en la gobernanza y en mecanismos de incentivos, impulsando el desarrollo sostenible de toda la red. Desde su lanzamiento en la red principal en marzo de 2025, Walrus ha atraído a numerosos desarrolladores, proyectos e inversores, y su tecnología central, especialmente el esquema de codificación RedStuff, es considerado un avance que transforma los modelos tradicionales de almacenamiento. Este artículo analiza en profundidad la tecnología central de Walrus, examinando su integración en la cadena Sui, su programabilidad de datos, su modelo de seguridad y otros aspectos, ofreciendo un análisis completo. Asimismo, exploraremos el modelo económico de $WAL y su papel dentro del ecosistema, con el objetivo de brindar a los lectores una visión amplia y detallada.
El protocolo Walrus no es un simple sistema de almacenamiento de archivos, sino una red de almacenamiento de blobs descentralizada diseñada para archivos grandes (como conjuntos de datos de IA, medios NFT, activos de juegos, imágenes de video y archivos de blockchain). Resuelve el problema de punto único de falla y riesgo de censura que presentan los tradicionales sistemas de almacenamiento en la nube centralizados (como AWS S3), al tiempo que es más eficiente y económico que competidores como Filecoin o Arweave. Según los datos más recientes, el costo de almacenamiento de Walrus puede ser tan bajo como 1/80 a 1/100 de las soluciones centralizadas, gracias a su stack tecnológico único. Hasta enero de 2026, el ecosistema de Walrus se ha expandido para soportar múltiples cadenas, incluyendo integración con Ethereum y Solana, y colaborando con varios proyectos de IA y DeFi, como Humanity Protocol y Talus Network.
Análisis de tecnologías centrales: esquema de codificación RedStuff
La innovación central de Walrus radica en su tecnología de codificación RedStuff, que es un protocolo de código de borrado bidimensional (2D), basado en el marco Twin-code y códigos de borrado lineales. A diferencia de los códigos de borrado unidimensionales tradicionales (como los códigos Reed-Solomon), RedStuff logra una mayor seguridad y un menor factor de replicación mediante una estructura de matriz bidimensional, proporcionando alta disponibilidad y tolerancia a fallos con solo una tasa de replicación de 4.5 veces, y soportando la auto-sanación de datos.
Cómo funciona RedStuff
Supongamos que hay n=3f+1 nodos de almacenamiento en la red, donde un adversario puede controlar hasta f nodos bizantinos (fallos bizantinos). RedStuff divide el blob B en una matriz de símbolos de (f+1) × (2f+1), donde cada símbolo tiene un tamaño de O(|B| / (f+1)). Luego, mediante expansión bidimensional, genera fragmentos principales (Primary Slivers) y fragmentos auxiliares (Secondary Slivers):
Codificación primaria (Primary Encoding): Se codifica la matriz columna por columna, extendiéndose a n símbolos. Cada nodo recibe una fila de símbolos extendidos, formando fragmentos principales. El umbral es 2f+1, es decir, se requieren al menos 2f+1 símbolos para recuperar fragmentos principales.
Codificación secundaria (Secondary Encoding): Se codifica la matriz fila por fila, extendiéndose a n símbolos. Cada nodo recibe una columna de símbolos extendidos, formando fragmentos auxiliares. El umbral es f+1, lo que significa que solo se requieren f+1 símbolos para recuperar fragmentos auxiliares.
Este diseño bidimensional permite a los nodos recuperar datos perdidos de manera eficiente en redes asíncronas. Por ejemplo, cuando un nodo pierde fragmentos, puede solicitar símbolos de intersección (Intersection Symbols) de otros nodos. Primero, se comparten símbolos para recuperar fragmentos auxiliares a través de f+1 nodos honestos; luego, se recuperan fragmentos principales mediante 2f+1 símbolos. El ancho de banda total de recuperación es O(|B| / n), mucho menor que el O(|B|) de los códigos Reed-Solomon tradicionales, que requieren reconstruir todo el blob.
RedStuff también incorpora elementos de códigos de fuente (Fountain Codes), que son un código de borrado de tasa infinita capaz de generar símbolos de reparación ilimitados. Esto hace que Walrus sea más resiliente al manejar grandes volúmenes de datos, especialmente adecuado para conjuntos de datos de entrenamiento de modelos de gran tamaño en la era de la IA o archivos multimedia de alta resolución. En comparación con los códigos Reed-Solomon de Filecoin (que requieren recuperación de alto ancho de banda) y la replicación completa de Arweave (más de 25 veces de tasa de replicación), el factor de replicación de 4-5 veces de RedStuff reduce significativamente los costos, manteniendo la integridad de los datos.
Detalles de matemáticas y algoritmos
La función de codificación de RedStuff puede expresarse como: Encode(B, t, n), donde t=f+1 es el número de símbolos fuente, n es el número total de nodos. Divide B en t símbolos fuente, cada uno del tamaño O(|B| / t), y luego genera n-t símbolos de reparación. La función de decodificación Decode(T, t, n) reconstruye B a partir de cualquier t símbolos correctos. La seguridad depende de la diferencia de umbrales: el umbral bajo de fragmentos auxiliares (f+1) facilita una recuperación rápida, mientras que el umbral alto de fragmentos principales (2f+1) evita que nodos maliciosos falsifiquen datos.
En la implementación práctica, RedStuff utiliza compromisos vectoriales (Vector Commitments) para almacenar metadatos, estos compromisos se codifican a través de códigos de borrado unidimensional, reduciendo los costos por nodo de cuadrático a lineal (por ejemplo, de 64MB a constante con 1000 nodos). Esto asegura la escalabilidad del sistema, soportando almacenamiento a nivel de PB.
Mecanismo de almacenamiento de blobs y función de auto-sanación
El almacenamiento de blobs de Walrus es una implementación en la capa de aplicación de RedStuff. Los blobs se dividen en fragmentos (Slivers) distribuidos en n nodos, cada nodo posee un par de fragmentos principales/auxiliares. El proceso de escritura incluye: codificación del blob, envío de fragmentos, recopilación de 2f+1 confirmaciones y publicación de prueba de disponibilidad (PoA) en la cadena de Sui. El proceso de lectura implica recopilar metadatos (a través de fragmentos codificados unidimensionalmente), recuperar 2f+1 fragmentos auxiliares, decodificar y verificar la consistencia.
La auto-sanación es un punto destacado de Walrus: si un nodo pierde fragmentos durante la escritura, puede solicitar recuperación de manera asíncrona, sin necesidad de coordinación central. Esto es especialmente importante en redes asíncronas, evitando fallos causados por retrasos en sistemas tradicionales. Los datos de la red de prueba muestran que con 105 nodos, la latencia de escritura de un blob de 130MB es de <30 segundos, con un rendimiento de 18 MB/s.
Integración con la blockchain de Sui
Walrus está profundamente integrado con la blockchain de Sui, utilizando el lenguaje Move de Sui y contratos inteligentes para manejar operaciones de control, como la ordenación de transacciones y actualizaciones de estado. Los nodos de almacenamiento se organizan en comités por Epoch, y la blockchain gestiona el registro de ID de blob y PoA. El cambio de Epoch utiliza un mecanismo de múltiples etapas: la escritura se dirige al nuevo comité, mientras que la lectura puede cruzar entre antiguo/nuevo, asegurando continuidad.
Datos programables y estructuras de autenticación
Walrus convierte los datos en activos programables: el ID de blob se basa en un hash de compromiso (incluyendo un árbol de Merkle), lo que permite que contratos inteligentes gestionen directamente el almacenamiento, extiendan la vida útil o eliminen. El árbol de Merkle asegura la consistencia de los fragmentos, soportando lecturas parciales y pruebas de inclusión, adecuado para aplicaciones complejas de DeFi y contenido de redes sociales.
Modelo de seguridad y mecanismo de incentivos
El modelo BFT de Walrus tolera f nodos maliciosos, asegurando la seguridad a través de quórums (Quorums): f+1 para recuperación, 2f+1 para leer/escribir/desafiar. 1 desafío asíncrono utiliza generación de claves distribuidas (DKG) para crear aleatoriedad, impidiendo que nodos maliciosos falsifiquen almacenamiento. Se defiende contra escritores maliciosos excluyendo blobs inválidos a través de autenticación en cadena.
$WAL juega un papel clave: se utiliza para el almacenamiento prepago (hasta 2 años), el staking de nodos y la gobernanza. Los incentivos incluyen recompensas por desafíos y subsidios para la recuperación de datos; las penalizaciones queman tokens (si el desafío falla >50%). La fijación de precios se decide mediante votación de nodos (requiere 66.67% de derechos), asegurando compatibilidad económica.
Ventajas, comparaciones y desafíos
En comparación con IPFS/Filecoin, Walrus no replica archivos completos, sino que fragmenta a través de RedStuff, resultando en menores costos y mayor resistencia a la censura. Las ventajas incluyen escalabilidad ilimitada, mejora de la privacidad (protocolo Seal) y amigabilidad con la IA. Sin embargo, el desafío radica en la dependencia de Sui, lo que podría retrasar el despliegue multi-cadena.
Entrando en 2026, Walrus está profundizando en la infraestructura de IA y el mercado de datos programables. El Walrus Trust de Grayscale atrae fondos institucionales, y proyectos ecológicos como Walrus Sites impulsan sitios descentralizados. La demanda de utilidad de $WAL aumentará, con un crecimiento potencial del valor de mercado significativo.
El protocolo Walrus, con RedStuff como núcleo, redefine el almacenamiento descentralizado. El token $WAL no solo es una herramienta de pago, sino también una piedra angular del ecosistema. Inversores y desarrolladores deben prestar atención a su desarrollo, ya que será un hito en la economía de datos de Web3.
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