Sigo volviendo al mismo cuello de botella cuando pienso en construir para IA o aplicaciones Web3 de alto rendimiento, y es el almacenamiento de datos. O bien es centralizado y riesgoso, o descentralizado e increíblemente ineficiente. Tras revisar la documentación técnica de Walrus y sus anuncios del año pasado, lo que más me llama la atención no es simplemente otra capa de almacenamiento, sino una elección ingenieril específica que invierte el guion sobre las tradicionales compensaciones. El equipo de Mysten Labs no solo optimizó un modelo existente, sino que construyó uno nuevo desde cero para manejar el caos específico de una red sin permisos.
La mayoría de los sistemas descentralizados de almacenamiento te obligan a elegir el menor de dos males. Puedes tener replicación completa, como en los blockchains tradicionales, donde los datos se copian en cada validador. Esto te da una gran disponibilidad y una recuperación sencilla, pero el costo es un sobrecosto absurdo, piensa en una replicación de 25x o más para una seguridad sólida. La otra opción es la codificación de eliminación, que divide los datos en piezas de forma que no necesitas copias completas. Esto es mucho más eficiente en almacenamiento, pero históricamente falla cuando hay cambios constantes en los nodos de la red. Recuperar una pieza perdida requería volver a transmitir todo el archivo original a través de la red, anulando cualquier ahorro de ancho de banda. Creaba sistemas que eran eficientes solo en condiciones perfectamente estáticas, algo que no existe en el mundo real de nodos descentralizados.
La innovación central de Walrus, detallada en su whitepaper de abril de 2025, es un protocolo de codificación de eliminación bidimensional novedoso que llaman Red Stuff. Este es el punto de giro. Divide los datos en fragmentos de una manera que permite lo que ellos denominan "recuperación autónoma". Cuando un nodo de almacenamiento se desconecta, la red puede reparar los datos perdidos utilizando solo un pequeño subconjunto proporcional de otros nodos, no el archivo original completo. El resultado es un sistema que mantiene una seguridad sólida con un factor de replicación de solo 4,5x, un salto razonable respecto al 25x necesario para la replicación completa. Lo más importante es que el resultado práctico es una red que puede mantenerse eficiente y resistente incluso con nodos que se unen y abandonan continuamente. Esto no es una mejora marginal, sino que cambia la viabilidad económica de almacenar grandes conjuntos de datos de forma descentralizada.
