Los agentes de IA suelen evaluarse por su sofisticación, pero la adopción real tiende a seguir la utilidad. Los ejemplos discutidos dentro del ecosistema $AITECH ecosistema ilustran esto claramente, un patrón analizado regularmente por colaboradores #SocialMining que observan flujos de trabajo basados en agentes.
La planificación de viajes es un problema clásico de coordinación. La información existe, pero está dispersa. Cuando un agente concentra los parámetros de búsqueda en un único flujo conversacional, el valor no es la automatización por sí misma, sino la reducción de esfuerzo.
Es importante destacar que tales agentes no eliminan la elección del usuario. Estructuran la información para que las decisiones sean más fáciles, más rápidas y más predecibles. Esta distinción separa a los agentes funcionales de los demostrativos de novedad.
Dentro de comunidades descentralizadas, las herramientas que reducen silenciosamente la fricción tienden a durar más que aquellas diseñadas para impresionar. La utilidad, no el espectáculo, impulsa el uso sostenido.