Recientemente, muchas personas han centrado su atención en AI, potencia de cálculo y la expansión L2, pero quiero señalar una tendencia muy real: la mayor brecha en el futuro de Web3 no es la potencia de cálculo, sino la capacidad de almacenamiento de datos
Y esto podría ser la dirección de la explosión @Walrus 🦭/acc
🤖① AI ≠ potencia de cálculo, AI = potencia de cálculo + conjunto de datos
Entrenar modelos no es un problema
El verdadero gasto es en datos
Las demandas de almacenamiento en niveles de TB y PB solo se volverán más intensas
Los proyectos nativos de AI en el futuro pueden necesitar:
Conjunto de datos originales almacenados en la cadena
Gestión de versiones de parámetros del modelo
Los resultados y la validación del empaquetado y distribución de Walrus pueden ser completamente asumidos
🎮② Los recursos de juego se convertirán en aplicaciones asesinas de blockchain
Modelos 3D, texturas, efectos de sonido, todos son archivos grandes
Los juegos de Web3, si quieren despedirse de los servidores centrales
Se necesita un sistema de archivos realmente utilizable
Walrus: tratando el problema de manera efectiva
📁③ La economía de los creadores de contenido forzará la libertad de datos
Vídeos, música, obras de imagen en la cadena
Seguimiento de derechos de autor, trazabilidad de contenido
No es un sueño, sino una tendencia
🚀④ La posición de Walrus no es en el borde, sino en el núcleo
Mirando la evolución de la infraestructura en los últimos 5 años:
Finanzas descentralizadas
Contratos inteligentes
Escalado Layer2
La próxima parada de la computación privada es: revolución en la capa de almacenamiento de datos
🌐⑤ Entonces, ¿quién tomará el relevo?
Actualmente no hay muchos competidores con arquitecturas completas
Walrus = Arquitectura madura + Dependencia ecológica + Liderazgo en costos
📌 Así que creo que
En el futuro donde Web3, IA y contenido se fusionan continuamente, Walrus tiene una gran posibilidad de convertirse en el núcleo de los centros de datos
Perderse esta pista podría ser más lamentable que perderse L2
