相信大家都清楚最简单的一个道理：那就是AI拼到最后，拼的从来不是模型参数，而是数据质量，以质量决定一切，而不是数量。
垃圾的数据根本喂不出智能模型，模糊数据练也做不出精准判断，不可信数据更撑不起产业落地。
而@Walrus 🦭/acc 这只“海象”，正从底层给AI铺就最稳的路✨
它用Red Stuff二维编码技术，让数据可验证，不掺半分水分；它靠异步存储证明协议，让数据可证明，不打一丝折扣；它以拜占庭容错设计，让数据可信赖，不留一点隐患。
这不是空喊口号，是实打实的技术硬实力。
比起传统存储25倍的复制开销，Walrus仅需4.5倍复制因子就实现高安全性，给AI数据集省出更多存储空间；比起RS编码的高计算成本，它用简单XOR操作提速编码解码，让AI数据处理更高效；比起普通协议的恢复短板，它仅需丢失数据量带宽即可自愈，让AI训练数据不中断。
由Mysten Labs操刀、获a16z等顶级机构加持的1.4亿融资，是它的底气；服务NFT原生数据、AI训练集等多元场景，是它的落地；对数级扩展的存储认证成本，是它的性价比。更关键的是，它给AI筑起了数据信任的第一道防线。
没有可验证的数据，AI就少了判断依据；没有可证明的数据，AI就缺了落地底气；没有可信赖的数据，AI就没了迭代根基。Walrus从底层把这些问题一一破解，让每一组喂给AI的数据，都经得起校验、扛得住考验。
更优秀的AI，从优质数据开始；更靠谱的数据，从Walrus开始。不管是Web3生态的AI应用，还是传统领域的模型训练，这只“海象”都能守住数据的核心底线.
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