Hablamos mucho sobre velocidad y transacciones. Debatimos sobre soluciones de Capa 2 y mecanismos de consenso. Pero siempre me encuentro mirando las partes menos brillantes. La infraestructura que sostiene todo. El almacenamiento es una de esas partes. A menudo es frágil. Es un pensamiento posterior hasta que una aplicación se rompe o se pierden datos. Mi observación de @Walrus 🦭/acc comenzó allí. Con una simple pregunta. ¿Cómo manejan las debilidades comunes que todos los demás simplemente aceptan?
El enfoque estándar tiene puntos de dolor claros. Almacenas un hash en la cadena. Los datos reales van a una red separada o, peor aún, a un servidor centralizado. Esto crea fricción inmediata. Los desarrolladores ahora tienen que gestionar múltiples sistemas. Tienen diferentes modelos de seguridad y diferentes estructuras de costos. Los usuarios pueden enfrentar tiempos de carga lentos o, peor, datos faltantes. Se siente como si estuviera parcheado. Walrus parece abordar esto desde un ángulo diferente. Están construyendo almacenamiento como una capa nativa. No es un servicio separado que agregas.
¿Qué significa eso en la práctica? Significa que un desarrollador que construye sobre una cadena que integra Walrus puede tratar el almacenamiento como una función central. Como enviar una transacción. La llamada de almacenamiento ocurre dentro del mismo entorno. La economía está atada al propio token de la cadena. Esto elimina un gran dolor de cabeza operativo. Es un cambio de enfoque. El almacenamiento se convierte en una utilidad como la electricidad. Esperas que esté allí cuando conectes algo.
Entonces está el problema de la velocidad. Recuperar datos de almacenamiento descentralizado puede ser lento. Demasiado lento para una experiencia de usuario fluida. Walrus utiliza un sistema de almacenamiento en caché y lo que ellos llaman resolución perezosa. Los datos se vuelven disponibles para el usuario casi instantáneamente. La verificación final ocurre en segundo plano. Esto es inteligente. Reconoce que la experiencia del usuario y la finalización absoluta tienen diferentes cronologías. Para aplicaciones que necesitan sentirse receptivas, esto es crítico.
También pienso en la portabilidad de datos. En muchos modelos actuales, tus datos están efectivamente atascados. Están en un formato o una ubicación atada a un proveedor. Walrus está diseñado con atestaciones verificables. La idea parece ser que la prueba de tus datos puede viajar. Si una aplicación migra o deseas cambiar de plataformas, la lógica de los datos podría moverse contigo. Este es un problema más difícil de resolver de lo que parece. Sin embargo, la intención está alineada con un principio central de web3. Propiedad y movilidad.
El modelo de seguridad también se siente más considerado. En lugar de depender de un puñado de nodos o incentivos no probados, Walrus utiliza criptografía establecida. Pruebas de almacenamiento y codificación de borrado. Estos se combinan con un consenso entre proveedores. El objetivo es la resiliencia. Los datos deben permanecer disponibles e intactos incluso si algunos actores fallan. Para cualquier aplicación seria, esto no es un lujo. Es un requisito.
Desde mi perspectiva como alguien que observa sistemas, este es un trabajo fundamental. No hará titulares como un aumento de token. Su éxito será silencioso. Se medirá por los desarrolladores que ya no tienen que pensar en el almacenamiento. Por aplicaciones que pueden manejar de manera confiable medios ricos o datos complejos. Walrus parece estar resolviendo el trabajo a largo plazo, no la exageración a corto plazo. Ese tipo de enfoque es raro. Sugiere un equipo que entiende que los verdaderos obstáculos a la adopción suelen ser estos huecos en la infraestructura poco atractivos. Si ejecutan completamente sigue por verse. Pero el enfoque en sí es una contribución significativa a la conversación. Pregunta por qué toleramos la debilidad en primer lugar.