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Automatización: cuando la IA ya no solo "sabe", sino que realmente comienza a "hacer"
Muchos sistemas de IA son buenos para responder preguntas.
Pero realmente son pocos los que pueden actuar de manera autónoma sin que alguien presione repetidamente "confirmar".
La verdadera automatización de la infraestructura de IA no es tan simple como escribir scripts o establecer temporizadores. Se trata de una serie de acciones impulsadas por la lógica: una decisión desencadena la siguiente acción, y el proceso puede avanzar por sí mismo, en lugar de quedarse atrapado en una frase. Más importante aún, estas acciones no se "pierden" o interrumpen entre diferentes sistemas.
La lógica central de las blockchains tradicionales siempre gira en torno a las transacciones:
Enviar → Confirmar → Liquidar → Completar.
Para las finanzas, esto es suficiente.
Pero para la IA, está muy lejos de serlo.
La IA no es un sistema de pensamiento unidimensional. Necesita ejecutar continuamente múltiples pasos, verificar condiciones, retroceder en el contexto, ajustar la dirección según los resultados y luego seguir adelante, todo esto sin depender de una intervención humana continua.
Esta es precisamente la debilidad que muchos sistemas de infraestructura exponen ante la IA en la actualidad.
En el diseño de Vanar, la automatización no es una "función adicional", sino la forma básica de existencia del sistema. El objetivo no es solo hacer que la IA inicie tareas, sino que sea capaz de completar todo el proceso, desde el principio hasta el final, con el menor monitoreo humano posible.
Este es también el lugar donde $VANRY aparece de manera razonable. No es solo un combustible para pagar transferencias, sino un medio que participa en la ejecución misma, utilizado para respaldar las acciones, la verificación y el avance en el proceso de automatización.
Por supuesto, esto no es fácil. La automatización a menudo revela primero las vulnerabilidades de la arquitectura; cualquier diseño inestable colapsará en un entorno verdaderamente autónomo.
Pero sin automatización, la IA finalmente solo podrá permanecer en un papel familiar:
Erudito, analítico, pero siempre solo un "sugeridor", nunca realmente tomando acción.
