@Walrus 🦭/acc AI está volviéndose más inteligente, pero los datos subyacentes son frágiles: los enlaces mueren, los archivos se mueven y “el conjunto de datos en el que entrenamos” se convierte en una historia en lugar de algo que cualquiera pueda verificar más tarde. Walrus trata el almacenamiento como una plataforma de datos descentralizada para la era de la IA, construida en torno a la fiabilidad y recibos simples y verificables a los que puedes volver.@Walrus 🦭/acc te permite publicar archivos grandes como blobs, luego registrar una Prueba de Disponibilidad en Sui, una señal en cadena de que la red ha aceptado la responsabilidad de mantener esos datos disponibles durante un período definido. Eso significa que meses después, durante una auditoría, revisión de seguridad o disputa de modelo, puedes señalar algo concreto en lugar de depender de capturas de pantalla y memoria. Seal agrega cifrado y control de acceso para que puedas probar que los datos existen y están disponibles sin exponer su contenido a todos. El codificación de borrado al estilo Red Stuff mantiene los datos recuperables al dispersar piezas codificadas a través de nodos, para que la red no tenga que copiar todo en todas partes para mantenerse duradera. La parte interesante es cuán aburrido podría volverse esto en la práctica: Walrus se comporta como una infraestructura silenciosa, donde los datos verificables se asumen simplemente como presentes, de la misma manera que los registros de auditoría se convirtieron en estándar sin que nadie hablara mucho de ellos. La verdadera pregunta es si esta idea de “datos verificables” se convierte en infraestructura básica para la IA y la internet más amplia, o permanece como una característica de nicho para personas que ya están pensando en la procedencia y las pruebas.

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