Posicionamiento central y visión

Sentient Foundation es una organización sin fines de lucro enfocada en la inteligencia artificial general de código abierto (OpenAGI), su misión central es construir un sistema económico de AGI descentralizado y de propiedad comunitaria, asegurando que la AGI sea abierta, transparente y co-creada y compartida por la comunidad global, desafiando directamente los modelos de gigantes cerrados como OpenAI. El proyecto tiene como objetivo abordar los puntos críticos centrales actuales en el campo de la IA, como la falta de claridad en la propiedad de los modelos, la distribución injusta del valor y los riesgos de centralización, proponiendo un marco OML (Abierto + Monetizable + Leal), enfatizando que los modelos de código abierto pueden ser rentables, controlables y alineados con los valores de la comunidad.

Uno, arquitectura tecnológica e innovación central

1. Sistema tecnológico jerárquico

- Red de Inteligencia Abierta (GRID): infraestructura de base, conecta modelos, agentes, poder de cálculo, datos y desarrolladores, abstracta los recursos distribuidos globalmente en unidades de computación programables, logrando la mapeo de valor a través de un ciclo cerrado de "ejecución - verificación - incentivo"

- El marco ROMA (agente inteligente de código abierto recursivo): un sistema multi-agente disruptivo, descompone automáticamente tareas complejas en sub-tareas paralelas, el agente padre asigna la ejecución y resume los resultados, se adapta a tareas de múltiples pasos a medio y largo plazo, con agentes profesionales integrados en análisis financiero, investigación profunda, etc.

- Reconocimiento de huellas digitales de modelos: inyectar consultas específicas - respuestas para generar huellas digitales de identidad del modelo, lograr trazabilidad, verificación de comportamiento, prevención de falsificaciones, resolver problemas de replicación de modelos de código abierto

- Registros de entrenamiento en cadena: el proceso de entrenamiento y los datos de contribución se certifican en toda la cadena, mejorando la transparencia de la colaboración y la base de tokenización del modelo

2. Ventajas tecnológicas diferenciadas

Características técnicas, manifestación de valor, escenarios de aplicación

Colaboración descentralizada, elimina puntos únicos de falla, reduce costos de poder de cálculo, mejora la robustez del modelo, entrenamiento distribuido a gran escala, investigación y desarrollo conjunta de múltiples instituciones

El marco OML asegura la lealtad del modelo, previene el mal uso de la IA, protege los intereses de los usuarios, servicios financieros, diagnóstico médico, sistemas críticos de seguridad

La arquitectura recursiva ROMA mejora la eficiencia en la solución de tareas complejas, reduce la barrera de entrada para el desarrollo, investigación de inversiones, consultoría legal, diseño industrial

Tokenización en cadena, logrando la cuantificación y circulación del valor del modelo, incentivos para que los desarrolladores contribuyan al mercado de negociación de modelos de IA, protección de propiedad intelectual

Dos, economía de tokens (Tokenomics)

Datos centrales

- Suministro total: 34,359,738,368 tokens (2³⁵), suministro fijo sin inflación

- Circulación: 7.24B SENT (21.07%), capitalización de mercado actual aproximadamente **$255M** (posición #98)

- Mecanismo de asignación (alta salud):

- 44% de incentivos comunitarios y airdrops: empoderar directamente a los usuarios, ampliar la base comunitaria

- 19.55% para investigación y desarrollo del ecosistema: iteraciones tecnológicas continuas, asegurando la competitividad a largo plazo del proyecto

- 22% para el equipo y asesores: bloqueo a largo plazo, liberación en fases, evitando presión de venta a corto plazo

- 12.45% de inversores: Pantera lidera la inversión de 87 millones de dólares, con la participación de instituciones de primer nivel como Founders Fund, con estrictos mecanismos de bloqueo

- 2% venta pública: reducir el impacto de la recaudación de fondos en el mercado

Funciones centrales del token

1. Medio de pago: utilizado para llamadas de modelo, arrendamiento de poder de cálculo, compra de datos y otras transacciones del ecosistema

2. Certificado de gobernanza: votación para decidir la dirección del desarrollo de AGI, la asignación de fondos, la ruta técnica

3. Herramientas de incentivo: recompensar a los contribuyentes del modelo, proveedores de poder de cálculo, participantes de la comunidad

4. Almacenamiento de valor: capturar el valor del crecimiento del ecosistema, apreciándose a medida que se amplía el efecto de red

Tres, financiamiento y socios

1. Antecedentes de financiamiento de primer nivel

- En 2024, se obtuvieron 87 millones de dólares en financiamiento de la ronda semilla, liderada por Pantera Capital y Founders Fund, con la participación de instituciones de primer nivel como Sequoia Capital, a16z, proporcionando fondos suficientes y credibilidad en la industria al proyecto

- En enero de 2026, se añadirá una nueva inversión estratégica de Franklin Templeton, planeando colaborar para promover aplicaciones de IA de alto riesgo en el sector financiero, introduciendo razonamientos de código abierto en procesos de producción a nivel institucional, marcando el reconocimiento del valor del proyecto por parte de gigantes financieros tradicionales

2. Socios clave

Socios, áreas de cooperación, valor estratégico

Despliegue de infraestructura de Polygon, reduce los costos de Gas, mejora la velocidad de transacción, compatible con el ecosistema de Ethereum

Franklin Templeton aplicaciones financieras de IA, validando la viabilidad comercial, abriendo el mercado de clientes institucionales

EigenLayer: re-staking y seguridad, mejora la seguridad de la red, aumenta el grado de descentralización

Los principales intercambios apoyan la liquidez, Binance, Coinbase, Upbit, y Bybit están listados, la red de liquidez global se ha formado

3. Progreso de la comunidad y el ecosistema

- El torneo de negociación de Binance está en curso (dividiendo un fondo de premios de 50.7 millones de SENT), impulsando un aumento explosivo en el volumen de transacciones

- Se han airdropeado el 44% de los tokens a la comunidad, alcanzando a más de un millón de usuarios, estableciendo una gran base de usuarios

- Lanzamiento del modelo de campo vertical Dobby (enfocado en cripto y Web3), agente de investigación SERA-Crypto (proporciona información precisa sobre cripto en 30 segundos) y otras aplicaciones del ecosistema

Cuatro, rendimiento del mercado y progreso de salida

1. Hitos recientes

- 22 de enero: el monedero de Binance abre para recibir airdrops, el precio de TGE es aproximadamente $0.0107

- 29 de enero: Upbit se lista oficialmente (17:30 KST), el precio subió de $0.022 a $0.036, aumentando 40.95% en 24 horas

- 30 de enero: precio actual $0.0352, capitalización de mercado $255.03M, volumen de transacciones de 24h $529.20M, tasa de rotación 207.5%, liquidez en aumento

- Cubriendo cuatro de los principales intercambios, se ha formado una red de liquidez global, el mercado surcoreano se ha convertido en un nuevo motor de crecimiento

2. Factores impulsadores de crecimiento

- La pista de IA se está recuperando en general, empresas como OpenAI están lanzando productos de gran impacto, lo que impulsa el fervor del sector

- La cotización de Upbit trajo una alta liquidez al mercado surcoreano, sumado al torneo de negociación de Binance, impulsó el volumen de transacciones al doble

- La inversión estratégica de Franklin Templeton mejora la credibilidad del proyecto, atrayendo el interés de fondos institucionales

- La escala de la comunidad continúa expandiéndose, las aplicaciones del ecosistema se implementan gradualmente, aumentando la demanda real de uso de tokens

Cinco, evaluación de factores de riesgo

1. Riesgos tecnológicos

- La dificultad de investigación y desarrollo de AGI es extremadamente alta, el proyecto aún se encuentra en una etapa temprana, el marco ROMA y el modelo OML deben validar su efectividad

- La colaboración descentralizada enfrenta desafíos de eficiencia y consistencia, lo que podría afectar la velocidad y calidad del entrenamiento del modelo

- Los costos de entrenamiento y almacenamiento en cadena son elevados, se requiere optimizar la tecnología para reducir las barreras de entrada

2. Riesgos de mercado

- El aumento de precio a corto plazo ha sido excesivo (227% acumulado desde TGE), el RSI alcanzó 78.36 (sobrecompra), la presión para realizar ganancias ha aumentado

- El mercado de tokens de IA es extremadamente volátil, afectado en gran medida por el entorno macroeconómico y las políticas de la industria

- Competencia intensa, enfrentando proyectos de IA descentralizada como Bittensor, SingularityNET y gigantes como OpenAI

3. Riesgos comerciales

- La ruta de comercialización no es clara, carece de fuentes de ingresos estables, depende de financiamiento y la apreciación de tokens para mantener la operación

- El modelo de organización sin fines de lucro puede limitar la obtención de recursos y la velocidad de expansión del mercado

- Alta incertidumbre regulatoria, alto riesgo político en el campo de AGI, podría afectar la conformidad del proyecto

六、评分 fundamental y perspectivas de inversión

Calificación general: 7.8/10

- Ventajas: financiamiento de primer nivel + tecnología innovadora + economía de tokens saludable + comunidad fuerte, el futuro de la fusión AI + Web3 es prometedor, la colaboración con Franklin Templeton abre el mercado institucional

- Desventajas: etapa temprana + comercialización poco clara + sobrecompra a corto plazo, se necesita tiempo para validar la capacidad de implementación tecnológica y expansión del ecosistema

Perspectivas a medio y largo plazo

- Si la implementación tecnológica avanza sin problemas, el marco ROMA y el modelo OML tienen el potencial de convertirse en el estándar de AGI descentralizado, impulsando un crecimiento continuo del valor de SENT

- Aplicaciones en el sector financiero (en colaboración con Franklin Templeton) podrían ser el primer punto de ruptura comercial, validando la practicidad y rentabilidad del modelo

- Con el continuo aumento de la pista de IA, la aceptación del concepto OpenAGI está en aumento, el proyecto tiene el potencial de atraer más desarrolladores y usuarios, formando un ciclo positivo

Siete, conclusiones y recomendaciones centrales

Juicio central

SENT tiene fundamentos sólidos, cuenta con el respaldo de capital de primer nivel, una arquitectura tecnológica innovadora y una economía de tokens saludable; el valor a largo plazo depende del progreso de implementación tecnológica y la velocidad de expansión del ecosistema. A corto plazo, impulsado por la cotización de Upbit y el fervor por la IA, el precio ha aumentado drásticamente, las señales de sobrecompra son evidentes y el riesgo de corrección ha aumentado; a medio y largo plazo, si se logra un avance en AGI descentralizado, podría convertirse en un proyecto de referencia en el campo de AI + Web3.

Recomendaciones de inversión

1. A corto plazo (1-4 semanas): principalmente en observación, esperando una corrección a la banda de $0.030-$0.032 antes de considerar entrar, estableciendo un stop loss en $0.028

2. Medio plazo (1-3 meses): prestar atención al progreso tecnológico (optimización del marco ROMA, resultados del entrenamiento de modelos) y a la situación de la colaboración comercial, construir posiciones en fases

3. A largo plazo (6 meses+): si el proyecto logra avances tecnológicos clave y expansión del ecosistema, el precio objetivo es de $0.05-$0.06, correspondiente a un precio de TGE de 4-5 veces

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