La arquitectura técnica de Vanar está diseñada desde cero para AI en L1, no es ese tipo de módulo de AI pegado más tarde. Tiene una estructura modular de cinco capas, con una clara división de trabajo en cada capa, el objetivo principal es permitir que los agentes de AI puedan operar a largo plazo en la cadena, tener memoria, razonar y ejecutar, resolviendo estos puntos de dolor de manera nativa en toda la cadena.

La base es Vanar Chain: compatible con EVM y WASM, una capa base de alto rendimiento. El tiempo de bloque es de 3 segundos, el límite de Gas es de 30,000,000, los costos están fijados en dólares (muy bajos, generalmente 0.0005 dólares por transacción), con un volumen diario de transacciones de más de 150,000. Incluye una base de datos vectorial incorporada, soporta búsqueda de similitud en subsegundos y computación AI distribuida, sin depender de oráculos externos.

往上Neutron（myNeutron）：capa de memoria semántica, la más dura. Almacenar datos en cadenas tradicionales es costoso y desordenado, Neutron utiliza algoritmos de compresión AI para convertir documentos, imágenes, contratos y otros elementos no estructurados en “Seeds” (semillas de conocimiento), con una tasa de compresión de hasta 500 veces (25MB a 50KB). Las Seeds vienen con encriptación, incrustaciones semánticas y pruebas verificables, se almacenan en toda la cadena, son buscables y pueden ser directamente alimentadas a AI. Es como construir un repositorio de memoria permanente para agentes de AI, que ya no olvidan cada vez que se reinician.

Kayon: capa de cerebro de razonamiento. Consume directamente Seeds, realiza consultas de lenguaje natural en la cadena, razonamiento contextual y evaluación de riesgos. Por ejemplo, si preguntas “¿Qué puentes superaron el millón de dólares el mes pasado?”, responde al instante, con un rastro de auditoría. Todo es verificable, no es una caja negra, apoya la verificación automática de las reglas de cumplimiento de más de 47 países.

Axon: capa de ejecución automatizada. Se centra en flujos de trabajo Agentic, permitiendo que las decisiones de AI se conviertan directamente en acciones en la cadena: invocación de contratos, gestión de activos, activación de procesos, sin intervención humana.

Capa superior Flows: capa de plantillas de la industria, implementación rápida de escenarios como juegos, PayFi, RWA, etc.

Ciclo cerrado: los datos entran en Neutron y se convierten en memoria → razonamiento de Kayon → ejecución de Axon → aplicación de Flows. También es inteligente entre cadenas, despliega directamente ecosistemas maduros como Base, y un SDK multilingüe (JS/Python/Rust) permite a los desarrolladores integrarse en minutos.

En pocas palabras, Vanar no compite con el TPS tradicional, sino que se especializa en las necesidades críticas de AI: memoria duradera, razonamiento transparente y ejecución automática. Esta arquitectura es muy amigable con los juegos de AI, PayFi, y RWA, y se espera que el ecosistema explote una vez que esté completamente en línea.

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