Los datos incorrectos a pequeña escala pueden ser molestos, pero manejables.

Pero cuando los sistemas de IA toman decisiones autónomas a gran escala, es más que molesto. Puede ser dañino o costoso.

@Walrus 🦭/acc #walrus $WAL cambia las reglas del juego: procedencia de datos verificable para agentes de IA que necesitan confiar en sus entradas.

Integridad de datos a gran escala. Rendimiento Agente expandido a SUI, xBTC, WAL y DEEP.