Una startup en el campo de la fotónica de silicio respaldada por Bill Gates dice que ha desarrollado transistores ópticos miles de veces más pequeños que la tecnología actual, lo que permite la fabricación de un chip de inteligencia artificial capaz de mejorar significativamente el rendimiento de la computación mientras mantiene el consumo de energía bajo control.
La empresa está ubicada en Austin, Texas, y se llama Neurophos, y ha anunciado que su nueva unidad de procesamiento óptico es capaz de manejar matrices de multiplicación de tamaño 1000 × 1000 en un solo sensor fotónico.
La empresa afirma que el diseño ofrece un rendimiento que se acerca a 10 veces el rendimiento del sistema Nvidia Vera Rubin NVL72 más reciente en tareas de inteligencia artificial de baja precisión, con un consumo de energía similar.
El enfoque se centra en reducir los transistores ópticos en aproximadamente 10,000 veces en comparación con los componentes producidos por las fábricas de fotónica de silicio actuales. Según la empresa, los transistores ópticos actuales son demasiado grandes para soportar la computación densa, lo que limita su capacidad para competir con los chips digitales convencionales.
Neurophos ha explicado que su acelerador de primera generación, llamado Tulkas T100, contiene el equivalente a un núcleo tensor óptico en un chip de aproximadamente 25 mm cuadrados. Aunque este es un número mucho menor de núcleos en comparación con los procesadores de inteligencia artificial líderes, la empresa dice que el tamaño de la matriz considerablemente mayor y la frecuencia de operación más alta compensan esta diferencia.
Tulkas T100 está diseñado para operar a una frecuencia de 56 GHz, que es mucho más alta que las frecuencias de reloj típicas en las unidades de procesamiento central y gráfico modernas. La mayor frecuencia junto con el procesamiento fotónico tiene como objetivo acelerar las operaciones de multiplicación de matrices que son el núcleo de las tareas de inteligencia artificial.
La startup cuenta con el respaldo del fondo Gates Frontier de Bill Gates, posicionando su tecnología como una alternativa potencial para los centros de datos de inteligencia artificial que enfrentan crecientes restricciones de energía y expansión a medida que crece la demanda de potencia de computación.
### Detalles adicionales sobre las afirmaciones principales
- Reducción de transistores ópticos en aproximadamente 10,000 veces en comparación con los componentes comunes en las fábricas de fotónica de silicio actuales.
- La unidad de procesamiento óptico es capaz de procesar matrices de multiplicación de 1000 × 1000 en un solo sensor fotónico.
- Rendimiento de hasta aproximadamente 10 veces el sistema Nvidia Vera Rubin NVL72 en tareas de baja precisión (como FP4/INT4), con un consumo de energía similar.
- Frecuencia de operación de 56 GHz para Tulkas T100, que supera con creces las frecuencias de los procesadores convencionales.
- El tamaño del chip es de aproximadamente 25 mm cuadrados para un núcleo tensor óptico, con un enfoque en la eficiencia en operaciones de grandes matrices.
Estas afirmaciones se dan en el contexto del esfuerzo de la industria por superar los límites de la ley de Moore, donde los chips de silicio enfrentan desafíos en términos de energía y densidad. Neurophos considera que la fotónica (el uso de luz en lugar de electrones) podría representar un cambio de juego en la computación de inteligencia artificial, especialmente en la inferencia que consume enormes recursos en los centros de datos.
Nota: Esta información está basada en el anuncio de la startup y no ha sido verificada de manera independiente hasta ahora. Los desarrollos en el campo de los chips ópticos aún están en sus primeras etapas y pueden requerir años para alcanzar la producción comercial a gran escala.