La narrativa central de Vanar Chain no es un L1 ordinario, sino más bien nativa de IA + almacenamiento de datos verdadero en cadena. Intenta abordar un problema que ha sido ignorado durante mucho tiempo: actualmente, la mayoría de las cadenas públicas no almacenan realmente datos en la cadena, sino que simplemente los 'referencian'. El enfoque de Vanar es comprimir y estructurar más datos reales directamente en la cadena a través de IA, permitiendo que los contratos y la IA los lean y los utilicen directamente.
Si esta dirección se mantiene, sería significativa—
Agentes de IA, memoria en cadena y disponibilidad de datos a largo plazo serían todos bonos adicionales.
Sin embargo, los desafíos son bastante reales.
Primero, la complejidad técnica es extraordinariamente alta, con un conflicto natural entre el almacenamiento en cadena, el rendimiento y el costo;
En segundo lugar, el posicionamiento de Vanar ha sufrido varios ajustes, desde el temprano TVK hasta ahora ser AI L1, lo que ha llevado a dudas en el mercado sobre la 'continuidad de la narrativa';
En tercer lugar, el ecosistema actual y la escala de uso real aún son insuficientes para respaldar valoraciones a largo plazo.
Si la IA + datos pueden integrarse verdaderamente en cadena, hay espacio para la imaginación;
Si la implementación no cumple con las expectativas, podría fácilmente revertir a ser una 'cadena de concepto'.